[发明专利]一种热电联产机组电量筹划方法和系统

说明书

本发明提供一种热电联产机组电量筹划方法和系统，所述筹划方法包括以下步骤：根据历史数据以获得预测的燃料价格的下一年度的月数据、预测的电量价格的下一年度的月数据和预测的机组单位发电燃料耗用量的下一年度的月数据；将燃料价格的下一年度的月数据、电量价格的下一年度的月数据、机组单位发电燃料耗用量的下一年度的月数据和预设的发电时长输入到预设的利润预测模型，以获得下一年度的利润值和预测的下一年度的多个月份的发电量筹划值的线性关系并显示。本发明可以预测出下一年度的利润值和对应的下一年度的多个月份的发电量筹划值的关系，有利于用户进行发电量筹划安排。

技术领域

本发明涉及发电筹划的技术领域，具体涉及一种热电联产机组电量筹划方法和系统。

背景技术

以热定电是联产系统的一种以供热负荷的大小来确定发电量的运行方式。“以热定电”中的“热”，是指各种热负荷。以供热负荷的大小来确定发电量，就叫“以热定电”。由于热电联产机组，即向电网传输电量，又向热用户提供热量。然而，由于机组每月的度电燃料消耗量不同，以及各月份的燃料采购价格波动，将会造成，年度不同月份的电量分配，将会对机组整体利润产生巨大的影响，而且不利于发电量筹划安排。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中的缺点与不足，提供一种热电联产机组电量筹划方法和系统，可以预测出下一年度的利润值和对应的下一年度的多个月份的发电量筹划值的关系，有利于用户进行发电量筹划安排。

本发明的一个实施例提供一种热电联产机组电量筹划方法，包括以下步骤：

获取燃料价格的历史年度的月数据及当前年度的月数据；

根据所述燃料价格的历史年度的月数据、燃料价格的当前年度的月数据和预设的燃料价格预算规则，获得预测的燃料价格的下一年度的月数据；

将上网电价的历史年度的月数据、GDP增速、工业产值、天气因素和节日因素输入到预构建的支持向量机模型，将所述支持向量机模型的输出确定为预测的电量价格的下一年度的月数据；

获取机组单位发电燃料耗用量的历史年度的月数据，根据所述机组单位发电燃料耗用量的历史年度的月数据和预设的加权规则，得到预测的机组单位发电燃料耗用量的下一年度的月数据；

将所述燃料价格的下一年度的月数据、所述电量价格的下一年度的月数据、所述机组单位发电燃料耗用量的下一年度的月数据和预设的发电时长输入到预设的利润预测模型，以获得下一年度的利润值和预测的下一年度的多个月份的发电量筹划值的线性关系并显示。

相对于现有技术，本发明的热电联产机组电量筹划方法首先根据已有的数据，分别预测出所述燃料价格的下一年度的月数据、所述电量价格的下一年度的月数据、所述机组单位发电燃料耗用量的下一年度的月数据，然后结合下一年度的计划发电时长和预设的利润预测模型以获得下一年度的利润值和预测的下一年度的多个月份的发电量筹划值的线性关系，有利于用户根据所述线性关系进行发电量筹划安排。

进一步，所述预设的燃料价格预算规则为，

y_t=ψ₁×y_t-1+ψ₂×y_t-2+ψ₃×y_t-3+ε；

y_t+1=ψ₁×y_t+ψ₂×y_t-1+ψ₃×y_t-2+ε；