[发明专利]一种用于生食水产品储运过程的多时段评估方法及系统

说明书

本发明实施例提供一种用于生食水产品储运过程的多时段品质评估方法及系统，该方法包括：获取待评估水产品在储运过程中的质量关联参数及时序数据，并进行时段划分；计算每一时段的质量关联参数时序数据的变化速率，基于各时段的参数变化速率确定各时段的水产品质量状态变化概率；根据每一时段的质量关联参数、时序数据以及状态变化概率，建立每一时段的质量状态评估模型和质量损失模型。本发明实施例从多时段以及储运全过程对生食水产品进行质量分级和建模，能够快速实现各时段的质量判别评估，有助于减少水产品在运输过程中造成的损失，提高水产品质量安全。

技术领域

本发明涉及食品质量安全控制技术领域，尤其涉及一种用于生食水产品储运过程的多时段评估方法及系统。

背景技术

生食水产品具有丰富的营养，消费者对生食水产品的质量需求日益提升，生食水产品储运过程中状态评估、参数优化控制对水产品营养、品质影响具有重要意义。

生食水产品储运过程具有多时段、多模态并存、累计质量特性和高度动态特性等特点，运输过程中存在着“活-死-鲜-腐多时段变化过程，其质量随着保活运输时间和时空演化而逐渐退化与衰减。同时，下一时段的质量受上一时段的质量影响。而当前的研究更多是考虑单一时段、单一决策，没有从整个过程进行考虑。

因此需要提出一种针对生食水产品质量评估的新方法。

发明内容

本发明实施例提供一种用于生食水产品储运过程的多时段评估方法及系统，用以解决现有技术中对生食水产品进行质量评估时仅靠单一时段数据，无法进行全面评估的缺陷。

第一方面，本发明实施例提供一种用于生食水产品储运过程的多时段评估方法，包括：

获取待评估水产品在储运过程中的质量关联参数及时序数据,并进行时段划分；

计算每一时段的质量关联参数及时序数据的参数变化速率，基于各时段的参数变化速率确定各时段的水产品质量的状态变化概率；

根据每一时段的质量关联参数、时序数据以及状态变化概率，建立每一时段的质量状态评估模型和质量损失模型。

优选地，所述获取待评估水产品在储运过程中的质量关联参数及时序数据，并进行时段划分，包括：

提取参数时序数据的标准差特征，计算质量关联参数样本之间的欧氏距离，确定时段划分数目N；

计算每一时段中质量关联参数对质量状态的关联程度值；

对每一时段的质量关联参数及时序数据进行有效性筛选以及将筛选出来的质量关联参数及时序数据进行融合处理。

优选地，所述计算每一时段中质量关联参数对质量状态的关联程度值，具体包括：

由所述关联程度值位于若干区间段，认定所述质量关联参数对所述质量状态额定影响为若干相关状态，其中所述若干区间段位于0至 1之间。

优选地，对每一时段的质量关联参数及时序数据进行有效性筛选以及将筛选出来的质量关联参数及时序数据进行融合处理，具体包括：

其中：为参数a_i的方差。

优选地，计算每一时段的质量关联参数及时序数据的参数变化速率，具体包括：

其中，α_i,α_j分别表示在时段的初始值和末值，Δt表示时间间隔。

优选地，根据每一时段的质量关联参数、时序数据以及状态变化概率，建立每一时段的质量状态评估模型和质量损失模型，具体包括：

建立每一时段的质量评估耦合模型：