[发明专利]一种用于生食水产品储运过程的多时段评估方法及系统

权利要求书

1.一种用于生食水产品储运过程的多时段评估方法，其特征在于，包括：

获取待评估水产品在储运过程中的质量关联参数及时序数据，并进行时段划分；

计算每一时段的质量关联参数及时序数据的参数变化速率，基于各时段的参数变化速率确定各时段的水产品质量的状态变化概率；

根据每一时段的质量关联参数、时序数据以及状态变化概率，建立每一时段的质量状态评估模型和质量损失模型；

所述获取待评估水产品在储运过程中的质量关联参数及时序数据，并进行时段划分，具体包括：

提取参数时序数据的标准差特征，计算质量关联参数样本之间的欧氏距离，确定时段划分数目N；

计算每一时段中质量关联参数对质量状态的关联程度值；

对每一时段的质量关联参数及时序数据进行有效性筛选以及将筛选出来的质量关联参数及时序数据进行融合处理；

根据每一时段的质量关联参数、时序数据以及状态变化概率，建立每一时段的质量状态评估模型和质量损失模型，具体包括：

y_N＝f_N(QI₁,QI₂…QI_k，),P_N)

其中，y_N表示第N个时段的质量状态评估值，f_N表示第N个时段的非线性函数，P_N表示第N个时段的品质变化概率；

由所述质量状态评估模型输出质量等级状态包括：I级鲜活、П级鲜活、濒死、I级新鲜、П级新鲜、I级可接受、П可接受、I级腐败和П级腐败；

计算每一时段的质量状态评估模型的置信度和质量损失函数模型，包括：

计算每一时段的质量状态评估模型的置信度：

其中，X_n表示第n个质量关联因素，Y_m表示第m种质量状态；

判断所述置信度是否大于或等于预设信度阈值θ，若小于置信度θ，则对模型进行修正；

基于各个时段质量关键参数的权重大小综合计算模型的修正因子H_N，计算如下：

其中为实际值，为估计值，为权重；

将修正因子带入到质量状态评估模型中，得到：

y_N＝f_N(H_N,QI₁…QI_k，),P_N)

计算每一时段的损失函数模型和全过程质量损失函数：

Loss_N＝f_imax(0,m_max-p_i)²+ε·(1-f_N)max(0,m_min-p_i)²

其中,

Loss_N表示每一时段的损失函数，f_i表示模型评估函数，p_i表示模型评估结果的概率值，m_max，m_min分别为固定最大值和固定最小值，ε∈(0.1)为调整系数；

水产品储运全程质量损失函数模型loss通过下式进行计算：

loss_N＝λ₁loss₁+λ₂loss₂+…+λ_Nloss_N

其中，λ₁，λ₂，λ_N分别表示第一时段权重、第二时段权重和第N时段的权重，λ₁≤λ₂≤λ_N且λ₁+λ₂+λ_N＝1，loss₁、loss₂、loss_N分别表示第一时段、第二时段和第N时段的损失函数；

将N个时段全流程结合起来，建立全局质量评估模型以及全局损失函数，对整个过程的质量进行评估判断。