[发明专利]掩膜预测方法、图像处理方法、显示方法及设备在审

专利信息
申请号: 202110773400.6 申请日: 2021-07-08
公开(公告)号: CN113608805A 公开(公告)日: 2021-11-05
发明(设计)人: 陈汐;赵志艳 申请(专利权)人: 阿里巴巴新加坡控股有限公司
主分类号: G06F9/451 分类号: G06F9/451;G06F3/0484;G06F3/0488
代理公司: 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 代理人: 刘戈;曹威
地址: 新加坡珊顿道*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 预测 方法 图像 处理 显示 设备
【说明书】:

本申请实施例提供一种掩膜预测方法、图像处理方法、显示方法及设备。其中,获取原始图像的原始掩膜;模拟针对所述原始图像的用户交互操作,获得所述原始掩膜对应的模拟交互位置;输出所述原始掩膜对应的效果图像;检测用户交互操作,确定用户交互位置;基于所述用户交互位置及所述模拟交互位置,对所述原始图像进行掩膜预测,以获得对所述原始图像进行处理的目标掩膜。本申请实施例提供的技术方案保证了掩膜准确度同时降低了劳动成本。

技术领域

本申请实施例涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种掩膜预测方法、图像处理方法、显示方法及设备。

背景技术

很多图像处理场景中,常会用到掩膜技术,掩膜是一种特定图像,利用掩膜可以重新计算原始图像的像素值,以实现从原始图像中分割出目标对象、制作特定形状图像、或者屏蔽部分内容等图像处理的目的。

目前,通常可以采用人工标注或机器学习模型获取原始图像对应的掩膜,进而基于该掩膜可以获得原始图像对应的目标图像。人工标注方式需要基于用户在原始图像中进行打点描边或者涂抹操作等标注的区域生成掩膜,需要耗费较大人力。

机器学习模型的一种具体实现方式是自动处理模型,将原始图像输入自动处理模型即可以预测获得对应的掩膜,利用自动处理模型可以实现批量掩膜预测,但是准确性较低;机器学习模型的另一种具体实现方式是交互式处理模型,使用交互式处理模型,会首先采用交互方式获取用户在原始图像中指定的交互位置,如图像分割场景中,用户可以在前景区域或背景区域指定相应的交互位置,以该交互位置为约束条件,再利用交互处理模型进行掩膜预测,以得到满足用户要求的掩膜。

虽然交互式处理模型可以获得较为准确的掩膜,但是仍然需要大量的用户交互操作。

发明内容

本申请实施例提供一种掩膜预测方法、图像处理方法、显示方法及设备,用以解决现有技术中掩膜预测准确度低且劳动成本较高的技术问题。

第一方面,本申请实施例中提供了一种掩膜预测方法,包括:

获取原始图像的原始掩膜;

模拟针对所述原始图像的用户交互操作,获得所述原始掩膜对应的模拟交互位置;

输出所述原始掩膜对应的效果图像;

检测用户交互操作,确定用户交互位置;

基于所述用户交互位置及所述模拟交互位置,对所述原始图像进行掩膜预测,以获得对所述原始图像进行处理的目标掩膜。

第二方面,本申请实施例中提供了一种显示方法,包括:

提供显示界面;

基于原始图像的原始掩膜,在所述显示界面显示所述原始掩膜对应的效果图像;

检测用户交互操作,向服务端发送处理请求,以供所述服务端确定在所述原始图像中的用户交互位置,并基于所述用户交互位置及模拟交互位置,对所述原始图像进行掩膜预测;所述模拟交互位置根据所述原始掩膜,模拟针对所述原始图像的用户交互操作确定。

在所述显示界面显示基于掩膜预测结果更新之后的效果图像,以提示用户所述掩膜预测结果。

第三方面,本申请实施例中提供了一种图像处理方法,包括:

利用自动处理模型预测原始图像对应的原始掩膜;

模拟针对所述原始图像的用户交互操作,获得所述原始掩膜对应的模拟交互位置;

输出所述原始掩膜对应的效果图像;

检测用户交互操作,确定用户交互位置;

基于所述用户交互位置及所述模拟交互位置,对所述目标图像进行掩膜预测,以获得所述原始图像对应的目标掩膜;

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