[发明专利]一种基于电商评论的用户侧商品知识图谱构建方法

权利要求书

1.一种基于电商评论的用户侧商品知识图谱构建方法，其特征在于：包括五个步骤：

步骤一：从互联网上采集到的电商原始评论数据中，提取用户评论涉及的商品，以及评论的文本内容；进而将涉及同一商品的评论汇总，并对分句根据句号、问号、感叹号三种标点对句子进行切分处理；

步骤二：抽取商品细分类目、专业领域相关的词语以及组织和机构名称，形成领域词典；

步骤三：对所述步骤一的分句结果分别进行依存句法分析，提取分析结果中的主谓关系和定中关系；

步骤四：结合所述步骤二中得到的领域词典，对所述步骤三中提取的主谓关系和定中关系进行过滤，若关系中出现了领域词典中的词语，则将其保留，最终得到构建知识图谱的候选关系；

步骤五：对过滤后的所述主谓关系进行正负面情感分类，得到用于构建知识图谱的实体关系，具体地：将同一商品、同一主语的候选主谓关系进行归类，检查相应的谓语是否具备情感倾向；若其表达正面情感，则对应的主语得分+1，若其表达负面情感，则对应的的主语得分-1，若该谓语不表达明显的正负情感倾向，则相应主语得分为0；进而，统计主语在全部候选关系中的总得分，若总得分为正数或0，则分类为IS_GOOD_AT关系，若得分为负数，则分类为IS_BAD_AT关系；最后结合步骤二抽取出的组织名、机构名等，对候选定中关系单独建立一类HAS_PART_OF关系，将上述关系组织为知识三元组，构建知识图谱。

2.如权利要求1所述的一种基于电商评论的用户侧商品知识图谱构建方法，其特征在于：所述步骤一中，所述电商原始评论数据包括涉及的商品、商品细分类目和评论文本内容。

3.如权利要求1所述的一种基于电商评论的用户侧商品知识图谱构建方法，其特征在于：所述步骤一中，所述用户评论涉及的商品以及所述评论的文本内容，基于所述电商原始评论数据，以所述用户评论涉及的商品为实体单位进行整合。

4.如权利要求1所述的一种基于电商评论的用户侧商品知识图谱构建方法，其特征在于：所述步骤四中，候选主谓关系的筛选条件为，主语在领域词汇中出现，候选定中关系的筛选条件为定语在组织或机构名称中出现。

5.如权利要求1所述的一种基于电商评论的用户侧商品知识图谱构建方法，其特征在于：所述步骤五中，IS_GOOD_AT与IS_BAD_AT关系基于情感分类构建，其头实体为商品名，尾实体为商品属性，HAS_PART_OF关系的头实体为商品名，尾实体为品牌或公司。