[发明专利]一种图像保障信息评估系统有效
申请号: | 202110772862.6 | 申请日: | 2021-07-08 |
公开(公告)号: | CN113689067B | 公开(公告)日: | 2023-10-13 |
发明(设计)人: | 李开;邹复好;甘早斌;郭虎;向文;卢萍 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06T7/00;G06T7/11;G06T3/60;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/98 |
代理公司: | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人: | 寇俊波 |
地址: | 430000 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 保障 信息 评估 系统 | ||
本发明提供一种图像保障信息评估系统,以图像处理理论与深度学习理论为基础,针对图像保障的一些具体领域与各个环节,包括图像获取、图像传输、图像处理和图像分析多个环节,独立保障能力评估,每一环节内部又分为各个子环节,然后针对子环节进行保障能力评估,在保障功能细分的基础之上,建立评估指标体系,整体上指标体系能够体现处理过程的时间特性、准确度特性,可靠性特性等指标,为图像情报处理评估能力建设提供支撑。
技术领域
本发明涉及信息评估领域,更具体地,涉及一种图像保障信息评估系统。
背景技术
随着信息技术的发展,一体化联合作战体系成为未来战场的发展趋势,联合情报保障系统作为联合作战体系的重要组成部分,是作战决策和指挥控制命令生成的基础。
其中,基于各种侦察手段如卫星、雷达等获取的侦察图像和视频已成为重要的战役和战术情报,是指挥决策和实施作战行动的重要信息来源。为提高图像情报判读人员工作效率,图像信息保障系统能够对获得的图像质量进行自动化评分与智能化分析。因此,建设图像信息的保障能力的评估工具,实现对图像传输流程的打分、图像的智能处理至关重要。
发明内容
本发明针对现有技术中存在的技术问题,提供一种图像保障信息评估系统,包括图像获取模块、图像传输模块、图像处理模块、图像分析模块、图像评估模块和综合分析模块;所述图像获取模块,用于从远端服务器或本地获取图片,记录图片获取方式;所述图像传输模块,用于传输获取的图片,记录图片传输时的网络延迟和编码格式;所述图像处理模块,用于对获取的图片进行图像处理;所述图像分析模块,用于对图片中的目标进行分析检测,获得分析检测结果;所述图像评估模块,用于根据图片获取方式、网络延迟和编码方式,计算图片在获取和传输过程中,相关图像保障信息指标的得分;在图像处理后,计算图像处理相关保障信息指标的得分;以及在图像分析后,根据分析检测结果计算图像分析相关保障信息指标的得分;所述综合分析模块,用于根据图片在获取和传输过程中相关图像保障信息指标的得分、图像处理相关保障信息指标的得分和图像分析相关保障信息指标的得分,计算最终图像保障信息评估综合得分。
在上述技术方案的基础上,本发明还可以做出如下改进。
可选的,所述图片获取方式包括从远端服务器获取方式或从本地获取方式,所述图像评估模块,用于根据图片获取方式、网络延迟和编码方式,计算图片在获取和传输过程中,相关图像保障信息指标的得分,包括:图像评估模块根据图片获取方式,计算图片在获取过程中的实时性指标得分和保真度指标得分,以及根据图片传输过程中的网络延迟和编码方式,计算图片在传输过程中的保密性能指标得分、传输延迟指标得分和压缩程度指标得分。
可选的,所述图像分析模块,用于对图片中的目标进行分析检测,获得分析检测结果,包括:基于遥感图像检测分析方式或SAR图像检测分析方式对图片中的目标进行检测分析,获得目标检测分析结果;其中,所述遥感图像检测分析方式和所述SAR图像检测分析方式均基于目标检测网络对图片中的目标进行识别。
可选的,所述目标检测网络包括密集特征金字塔模块、倾斜候选区域生成模块和分类定位模块;所述密集特征金字塔模块,用于提取图片的特征图;
所述倾斜候选区域生成模块,用于根据图片的特征图,生成表征图片中各个目标位置的多个倾斜候选区域;所述分类定位模块,用于基于图片的特征图,对多个倾斜候选区域的位置进行校正,并识别出图片中各个目标的类型、目标数量、目标位置和每个目标的识别置信度。
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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