[发明专利]生物特征的高速比对方法、系统、介质及装置在审

专利信息
申请号: 202110772434.3 申请日: 2021-07-08
公开(公告)号: CN113505279A 公开(公告)日: 2021-10-15
发明(设计)人: 常远;黄文琦;杜圆芝 申请(专利权)人: 上海银欣高新技术发展股份有限公司
主分类号: G06F16/903 分类号: G06F16/903;G06F16/901
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 邬嫡波
地址: 200041 上海市静安区*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 生物 特征 速比 方法 系统 介质 装置
【说明书】:

发明提供一种生物特征的高速比对方法、系统、介质及装置,所述方法包括以下步骤:接收待比对生物特征数据;转发所述待比对生物特征数据至第一层生物特征库进行比对,接收所述第一层生物特征库的第一比对结果;若所述第一比对结果为识别成功,则结束比对;若所述第一比对结果为识别失败,则将所述待比对生物特征数据转发至第二层生物特征库进行比对,接收所述第二层生物特征库的第二比对结果。本发明的一种生物特征的高速比对方法、系统、介质及装置,用于提高海量生物特征识别库识别待比对生物特征数据的时效性和准确性。

技术领域

本发明涉及生物特征识别技术领域,特别是涉及一种生物特征的高速比对方法、系统、 介质及装置。

背景技术

随着人工智能技术的高速发展,覆盖众多领域的智能化产品涌入市场,其中以生物特征 为基础的身份识别技术备受关注。生物特征识别是通过计算机技术与光学、声学、生物传感 器和生物统计学原理等科技手段密切结合,利用人体自身所固有的生理特征(如指纹、面部 特征、虹膜、手静脉特征等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行身份鉴定的技术。 由于生物特征识别的随身性、安全性、唯一性、实用性等优点,正越来越受到人们的重视, 开始应用到我们生活的各个领域。在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在以 下问题。

在现有技术中,大部分生物特征识别技术都存在比对特征库规模小或者比对速度慢(大 于2秒)等问题。本文的高速是指包含大于等于2000万生物特征的生物特征库的识别速度快 于2秒。

因此,希望能够解决生物特征库数据量小,生物特征识别慢的问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种生物特征的高速比对方法、 系统、介质及装置,用于解决现有技术中生物特征库数据量小,生物特征识别慢的问题。

为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种生物特征的高速比对方法,包括以下 步骤:接收待比对生物特征数据;转发所述待比对生物特征数据至第一层生物特征库进行比 对,接收所述第一层生物特征库的第一比对结果;若所述第一比对结果为识别成功,则结束 比对;若所述第一比对结果为识别失败,则将所述待比对生物特征数据转发至第二层生物特 征库进行比对,接收所述第二层生物特征库的第二比对结果。

于本发明的一实施例中,所述转发所述待比对生物特征数据至第一层生物特征库进行比 对的一种实现过程包括:将所述第一层生物特征库分为第一预设数量且互相独立正交的第一 特征库片,每个第一特征库片对应一个第一分时处理单元;所述第一分时处理单元与所述第 一特征库片数量相同,且一一对应;并行转发所述待比对生物特征数据至各第一分时处理单 元,以使各第一分时处理单元比对所述待比对生物特征数据。

于本发明的一实施例中,各所述第一分时处理单元比对所述待比对生物特征数据的一种 实现过程包括;各所述第一分时处理单元按照第一预设时间先后顺序依次开始比对所述待比 对生物特征数据。

于本发明的一实施例中,将所述待比对生物特征数据转发至第二层生物特征库进行比对 的一种实现过程包括:将所述第二层生物特征库分为第二预设数量且互相独立正交的第二特 征库片,每个第二特征库片对应一个第二分时处理单元;所述第二分时处理单元与所述第二 特征库片数量相同,且一一对应;并行转发所述待比对生物特征数据至各第二分时处理单元, 以使各第二分时处理单元比对所述待比对生物特征数据。

于本发明的一实施例中,各所述第二分时处理单元比对所述待比对生物特征数据包括: 各所述第二分时处理单元按照第二预设时间先后顺序依次开始比对所述待比对生物特征数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海银欣高新技术发展股份有限公司,未经上海银欣高新技术发展股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110772434.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top