[发明专利]一种植物油的品质分析方法

权利要求书

1.一种植物油的品质分析方法，其特征在于，其包括：

步骤(1)：采用气相色谱质谱分析技术分析检测n个植物油样品中的脂肪酸和甾醇类物质的组分和含量，建立数据库；分析检测到的脂肪酸和甾醇类物质的组分总数为k；其中n≥9；

步骤(2)：采用邻域成分分析法，从步骤(1)中的k个组分中，确定p个特征组分；其包括以下步骤：

①采用matlabR2020系统，计算所述k个组分的权重系数，由高到低进行排序；

②取排序在前m的组分，同时进行KMO检验和Bartlett's球形检验，仅取满足KMO＞0.5，P值＜0.05的组分作为特征组分，其个数记为p；其中m取值为：当kn时，1mk；当k≥n时，1mn；

步骤(3)：基于步骤(2)中所述p个特征组分，采用SPSS软件对n个植物油样品的特征组分的含量进行主成分分析，提取公因子，计算特征值和主成分累积方差，建立特征组分的主成分得分分析方程；根据主成分累积方差不低于80％且特征值大于1的原则，选取q个主成分，并计算其得分；

其中，i＝1，2，…p，j＝1，2，…q，i为第i个特征物质，j为第j个主成分，式中：b_ij为因子载荷系数，Z_j为主成分的特征值，X_i为特征组分的含量，F_j为第j主成分的得分；

步骤(4)：将待检测样品在步骤(1)的条件下分析检测步骤(2)中所选取的p个特征组分及其含量，并代入步骤(3)中的主成分得分分析方程，计算主成分得分F_j。

2.如权利要求1所述的植物油的品质分析方法，其特征在于，所述的植物油的品质分析方法满足以下条件中的一种或多种：

条件1：所述n个植物油样品选自多个不同的产地；

条件2：所述n个植物油样品选自多个不同的厂家；

条件3：所述植物油样品选自山茶油、大豆油、玉米油、芝麻油和蓖麻油中的一种或多种；优选选自山茶油、大豆油和玉米油中的一种或多种；

条件4：所述n≥9；

条件5：所述步骤(2)还包括通过聚类分析方法对所述特征组分进行有效性验证；所述聚类分析的具体操作包括：根据GC-MS的分析结果，对所述步骤(2)选取的特征组分的数据进行分析，采用系统聚类分析，运用SPSS软件组间联接和平方欧氏距离进行聚类，获得聚类图，确认所述特征组分的有效性。

3.如权利要求1所述的植物油的品质分析方法，其特征在于，所述步骤(2)中所述权重系数的计算过程包括：

步骤(1)：输入所述植物油样本-组分矩阵，每次随机选取一个植物油样本xi且记录在单独的数列中，通过计算其余各样本与xi的距离dw，得出利用整体数据对xi样本成功分类的概率pi；

步骤(2)：利用交叉验证法验证构建随机分类器，在所述随机分类器中，多次随机选取一个植物油样本i进行分类训练，计算该样本正确分类的概率pi，通过调整组分的权重系数Wr对步骤(1)所述数据库进行学习，最终使得整个分类的平均正确率F(w)为最大；

步骤(3)：对结果可视化，即可得到在植物油样本的最优分类情况下各组分的权重系数Wr。

4.如权利要求1所述的植物油的品质分析方法，其特征在于，所述步骤(3)中，在进行所述主成分分析前还包括：采用SPSS软件对所述n个植物油样品的特征组分进行Bartlett's球形检验。