[发明专利]白内障患者眼底彩照图像去噪方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种白内障患者眼底彩照图像去噪方法，其特征在于，包括：

获取正常人的清晰眼底图像以及白内障患者的真实噪声眼底图像；

对所述清晰眼底图像加入噪声，以得到模拟噪声眼底图像；

构建生成器，并使用所述生成器对所述模拟噪声眼底图像进行去噪，以得到模拟去噪图像；

构建第一判别器，并分别将所述清晰眼底图像和所述模拟噪声眼底图像的组合，以及所述模拟去噪图像和所述模拟噪声眼底图像的组合输入所述第一判别器，以得到所述第一判别器的第一损失，从而根据所述第一损失对所述生成器进行优化；

使用优化后的所述生成器对所述真实噪声眼底图像进行去噪，以得到真实去噪图像；

构建第二判别器，并将所述真实去噪图像和所述模拟去噪图像输入所述第二判别器，以得到所述第二判别器的第二损失，从而根据所述第二损失对所述生成器再次进行优化；

根据再次优化后的所述生成器对所述真实噪声眼底图像进行去噪，以得到最终的去噪结果。

2.根据权利要求1所述的白内障患者眼底彩照图像去噪方法，其特征在于，所述第一损失为：

L_GAN＝E[logD₁(s′，s)]+E[log(1-D₁(s′，G(s′)))]

其中，L_GAN表示所述第一损失，s′表示所述模拟噪声眼底图像，s表示所述清晰眼底图像，G(s′)表示所述模拟去噪图像，D₁(s′，s)表示将所述清晰眼底图像和所述模拟噪声眼底图像的组合作为输入时所述第一判别器的输出，D₁(s′,G(s′))表示将所述模拟去噪图像和所述模拟噪声眼底图像的组合作为输入时所述第一判别器的输出，log()表示取对数，E[]表示数学期望。

3.根据权利要求1所述的白内障患者眼底彩照图像去噪方法，其特征在于，所述根据所述第一损失对所述生成器进行优化，包括：

根据所述第一损失确定第一损失函数，以根据所述第一损失函数对所述生成器进行优化。

4.根据权利要求3所述的白内障患者眼底彩照图像去噪方法，其特征在于，所述第一损失函数为：

L_G1＝L_GAN+λL_l1

其中，L_G1表示所述第一损失函数，L_GAN表示所述第一损失，λ表示L_l1的权重，L_l1表示L1范数损失，且L_l1＝E[‖s-G(s′)‖₁]，s表示所述清晰眼底图像，s′表示所述模拟噪声眼底图像，G(s′)表示所述模拟去噪图像，|| ||₁表示1-范数，E[]表示数学期望。

5.根据权利要求1所述的白内障患者眼底彩照图像去噪方法，其特征在于，所述第二损失为：

L_D＝E[logD₂(G(s′))]+E[log(1-D₂(G(t)))]

其中，L_D表示所述第二损失，s′表示所述模拟噪声眼底图像，G(s′)表示所述模拟去噪图像，t表示所述真实噪声眼底图像，G(t)表示所述真实去噪图像，D₂(G(s′))表示将所述模拟去噪图像作为输入时所述第二判别器的输出，D₂(G(t))表示将所述真实去噪图像作为输入时所述第二判别器的输出，log()表示取对数，E[]表示数学期望。

6.根据权利要求1所述的白内障患者眼底彩照图像去噪方法，其特征在于，所述根据所述第二损失对所述生成器再次进行优化，包括：

根据所述第二损失确定第二损失函数，以根据所述第二损失函数对所述生成器再次进行优化。