[发明专利]业务分析模型的编排方法、装置和设备及存储介质在审
申请号: | 202110767515.4 | 申请日: | 2021-07-07 |
公开(公告)号: | CN113591934A | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | 周祥玖;周明伟;郗冬冬 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F40/279 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 赵凯莉 |
地址: | 310053 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 业务 分析 模型 编排 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种业务分析模型的编排方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于针对业务算子集中第一业务算子的算子添加操作,在所述模型编排区域中添加所述第一业务算子;其中,一个业务算子用于实现所述业务分析模型的至少一个业务数据处理功能;以及,
在算子推荐区域中显示至少一个推荐业务算子;其中,每个推荐业务算子与所述第一业务算子之间的算子匹配度大于设定匹配度阈值;
响应于针对所述至少一个推荐业务算子中第二业务算子的算子添加操作,在所述模型编排区域中添加所述第二业务算子;并,
按照所述第一业务算子与所述第二业务算子的预设连接方式,将所述第一业务算子与所述第二业务算子进行连接;
响应于编排结束操作,获得包含多个业务算子以及多个业务算子之间的连接关系的业务分析模型,所述多个业务算子至少包括所述第一业务算子和所述第二业务算子。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在算子推荐区域中显示至少一个推荐业务算子之前,所述方法还包括:
基于所述第一业务算子的属性特征集合,以及自身存储的各个候选业务算子的各自对应的属性特征集合,确定所述第一业务算子与每一个候选业务算子之间的算子匹配度;
基于获得的各个算子匹配度,从所述各个候选业务算子中确定出所述至少一个推荐业务算子。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在算子推荐区域中显示至少一个推荐业务算子之前,所述方法还包括:
向后台服务器发送业务算子请求;其中,所述业务算子请求用于请求获取在所述算子推荐区域中显示的推荐业务算子;
接收所述后台服务器返回的所述至少一个推荐业务算子;其中,所述至少一个推荐业务算子为所述后台服务器,基于所述第一业务算子的属性特征集合,与各个候选业务算子各自对应的算子属性特征集合,确定所述第一业务算子与每一个候选业务算子之间的算子匹配度后,基于获得的各个算子匹配度从所述各个候选业务算子中选择出的。
4.如权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,在算子推荐区域中显示至少一个推荐业务算子之前,所述方法还包括:
基于自身存储的所有候选业务算子任意两两进行组合,获得多个业务算子对;其中,每个业务算子对由两个候选业务算子组成;
基于各个候选业务算子各自对应的属性特征集合,确定所述多个业务算子对中各个业务算子对中两个候选业务算子之间的算子匹配度,并存储所述各个业务算子对各自对应的算子匹配度;
响应于所述针对第一业务算子进行的算子添加操作,基于所述第一业务算子的算子标识,从所述多个业务算子对中获取包含所述第一业务算子的业务算子对;
基于已存储的所述各个业务算子对各自对应的匹配度,为所述第一业务算子选取出所述至少一个推荐业务算子。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述属性特征集合包括业务算子的输入字段列表和输出字段列表,所述基于各个候选业务算子各自对应的属性特征集合,确定各个业务算子对中两个候选业务算子之间的算子匹配度,包括:
针对所述各个业务算子对,分别执行如下操作:
针对一个业务算子对,基于所述一个业务算子对中两个候选业务算子各自对应的输入字段列表和输出字段列表,获得所述一个业务算子对中两个候选业务算子之间的字段匹配度;
基于所述两个候选业务算子之间的字段匹配度,获得所述一个业务算子对中两个候选业务算子之间的算子匹配度。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述一个业务算子对包括第三业务算子和第四业务算子,则所述基于所述一个业务算子对中两个候选业务算子各自对应的输入字段列表和输出字段列表,获得所述一个业务算子对中两个候选业务算子之间的字段匹配度,包括:
基于所述第三业务算子的输出字段列表,以及所述第四业务算子的输入字段列表,获得所述字段匹配度的第一候选取值;以及,
基于所述第四业务算子的输出字段列表,以及所述第三业务算子的输入字段列表,获得所述字段匹配度的第二候选取值;
将所述第一候选取值和所述第二候选取值中的最大值,确定为所述字段匹配度的取值。
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