[发明专利]大面积环状消融点的自动连续性估计

权利要求书

1.一种方法，包括：

由至少一个处理器所执行的消融连续性引擎接收对应于体内器官的组织的至少多个大面积环状消融点；

由所述消融连续性引擎估计所述多个大面积环状消融点相对于一个或多个位置的连续性以生成连续性估计；以及

由所述消融连续性引擎提供对所述多个大面积环状消融点中的每个大面积环状消融点的所述连续性估计以支持所述组织的治疗。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述连续性估计在规程期间经由用户界面实时提供。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个位置包括一条或多条消融线的一组点。

4.根据权利要求3所述的方法，其中所述一条或多条消融线包括左大面积环状消融线和右大面积环状消融线。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个大面积环状消融点被配置为对应于患者的心脏组织的两个单独的圆环，并且

其中所述消融连续性引擎为所述多个大面积环状消融点确定对应于所述心脏组织的左肺静脉和右肺静脉的右大面积环状消融位置和左大面积环状消融位置。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述消融连续性引擎利用训练数据和解剖结构分类的手动注释来确定所述连续性估计。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述连续性估计包括每个大面积环状消融点的连续性的概率。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述消融连续性引擎接收心内心电图连同所述大面积环状消融点。

9.根据权利要求1所述的方法，其中当提供所述连续性估计时，所述消融连续性引擎利用深度神经网络来处理心内心电图和所述大面积环状消融点的特征。

10.根据权利要求1所述的方法，其中所述消融连续性引擎从所述多个大面积环状消融点接收形态学特征和消融特征，并且

其中所述消融连续性引擎将第一全连接层应用于所述消融特征，并且将第二全连接层应用于所述消融特征和所述形态学特征以生成中间输出，并且

其中所述消融连续性引擎通过两个全连接网络将所述中间输出传出以提供所述连续性估计。

11.一种系统，包括：

存储器，所述存储器被配置为存储消融连续性引擎的处理器可执行程序指令；和

至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置为执行所述消融连续性引擎的所述程序指令以使所述系统：

接收对应于体内器官的组织的至少多个大面积环状消融点；

估计所述多个大面积环状消融点相对于一个或多个位置的连续性以生成连续性估计；以及

提供对所述多个大面积环状消融点中的每个大面积环状消融点的所述连续性估计以支持所述组织的治疗。

12.根据权利要求11所述的系统，其中所述连续性估计在规程期间经由用户界面实时提供。

13.根据权利要求11所述的系统，其中所述一个或多个位置包括一条或多条消融线的一组点。

14.根据权利要求13所述的系统，其中所述一条或多条消融线包括左大面积环状消融线和右大面积环状消融线。

15.根据权利要求11所述的系统，其中所述多个大面积环状消融点被配置为对应于患者的心脏组织的两个单独的圆环，并且

其中所述消融连续性引擎为所述多个大面积环状消融点确定对应于所述心脏组织的左肺静脉和右肺静脉的右大面积环状消融位置和左大面积环状消融位置。

16.根据权利要求11所述的系统，其中所述消融连续性引擎利用训练数据和解剖结构分类的手动注释来确定所述连续性估计。