[发明专利]个性化按摩程序推荐方法、系统及终端

说明书

本发明的个性化按摩程序推荐方法、系统及终端，基于智能按摩生成程序所对应的神经网络模型根据采集的用户信息获得对应该用户信息的智能按摩程序，并推荐给按摩椅；在按摩过程中，获取新的用户信息并保存至数据库中；根据所述数据库中的用户信息重复训练所述神经网络模型，并更新所述智能按摩生成程序；本发明根据用户情况的不同，用户会获得一个针对其情况的、符合其需求的按摩程序，提高了用户的按摩体验及按摩效果；并且通过对神经网络模型进行迭代优化，使得推荐的智能按摩程序更好地满足用户的需求。整个过程实现自动化、智能化，具有普遍地适用性。当硬件满足要求时，通过简单的程序升级就可达到智能推荐按摩程序的功能，极大的减少了推广成本，可以提高用户体验。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种个性化按摩程序推荐方法、系统及终端。

背景技术

目前，用户可选择提前预设于按摩椅的自动按摩程序进行按摩体验。按摩椅可以检测用户的肩位。按摩程序根据肩位，自动调整按摩程序中涉及位置的参数，起到适配不同身高用户的作用，一定程度上提高了按摩程序对用户的适配性和用户的按摩舒适度。所有用户的按摩程序都一样，按摩椅无法针对用户的需求提供个性化的按摩程序、并且无法更改自动程序。

为了解决按摩椅无法提供用户个性化程序的问题，本领域技术人员通过构建神经网络获得与用户匹配的推荐按摩程序，但是由于采集用户信息不全面，不能获得很好的代表此用户数据特征值，进而造成推荐程序不准确的情况。其次，只是对数据特征值进行简单的数值化，不能完全体现原数据的意义，同样也会造成推荐程序不准确。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种个性化按摩程序推荐方法、系统及终端，用于解决现有技术中按摩椅无法提供用户个性化程序或者在提供个性化程序过程中由于采集用户信息不全面，导致不能获得很好的代表此用户数据特征值，进而造成推荐程序不准确的问题以及由于只是对数据特征值进行简单的数值化，不能完全体现原数据的意义，同样也会造成推荐程序不准确等问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种个性化按摩程序推荐方法，包括：基于智能按摩生成程序所对应的神经网络模型，根据采集的用户信息获得对应该用户信息的智能按摩程序，并推荐给按摩椅，且所述按摩椅在按摩过程中获取新的用户信息并保存至数据库中根据所述数据库中的用户信息重复训练所述神经网络模型，并更新所述智能按摩生成程序，用以对用户进行智能按摩程序推荐。

于本发明的一实施例中，所述用户信息包括：用户个人信息、用户按摩反馈信息以及用户人体信息中的一种或多种。

于本发明的一实施例中，所述基于智能按摩生成程序所对应的神经网络模型，根据采集的用户信息获得对应该用户信息的智能按摩程序，并推荐给按摩椅；在按摩过程中获取新的用户信息并保存至数据库中包括：基于智能按摩生成程序所对应的神经网络模型根据采集的用户信息获得对应该用户信息的智能按摩程序；将所述智能按摩程序推荐给所述按摩椅，并获得以该智能按摩程序按摩所对应的用户信息，并储存至数据库中。

于本发明的一实施例中，所述基于智能按摩生成程序所对应的神经网络模型，根据采集的用户信息获得对应该用户信息的智能按摩程序包括：将采集的用户信息输入至基于智能按摩生成程序所对应的神经网络模型中，获得对应该用户信息的程序段分数；依据所述程序段分数进行计算获得对应该用户信息的智能按摩程序。

于本发明的一实施例中，所述将采集的用户信息输入至基于智能按摩生成程序所对应的神经网络模型中，获得对应该用户信息的程序段分数的方式包括：基于肖像神经网络，提取采集的用户信息所对应的一或多个抽象用户特征；基于推荐神经网络，填补缺失的程序段打分信息；基于桥接神经网络，根据用户的抽象用户特征预测其对各程序段的打分信息。

于本发明的一实施例中，所述依据所述程序段分数进行计算获得对应该用户信息的智能按摩程序的方式包括：基于轮盘赌算法，依据所述程序段分数进行计算获得对应该用户信息的智能按摩程序。