[发明专利]个性化按摩程序推荐方法、系统及终端

权利要求书

1.一种个性化按摩程序推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

基于智能按摩生成程序所对应的神经网络模型，根据采集的用户信息获得对应该用户信息的智能按摩程序，并推荐给按摩椅，且所述按摩椅在按摩过程中获取新的用户信息并保存至数据库中；

根据所述数据库中的用户信息重复训练所述神经网络模型，并更新所述智能按摩生成程序，用以对用户进行智能按摩程序推荐。

2.根据权利要求1中所述的个性化按摩程序推荐方法，其特征在于，所述用户信息包括：用户个人信息、用户按摩反馈信息以及用户人体信息中的一种或多种。

3.根据权利要求2中所述的个性化按摩程序推荐方法，其特征在于，基于智能按摩生成程序所对应的神经网络模型，根据采集的用户信息获得对应该用户信息的智能按摩程序，并推荐给按摩椅，且所述按摩椅在按摩过程中获取新的用户信息并保存至数据库中包括：

基于智能按摩生成程序所对应的神经网络模型，根据采集的用户信息获得对应该用户信息的智能按摩程序；

将所述智能按摩程序推荐给所述按摩椅，并获得以该智能按摩程序按摩所对应的用户信息，并储存至数据库中。

4.根据权利要求3中所述的个性化按摩程序推荐方法，其特征在于，所述基于智能按摩生成程序所对应的神经网络模型，根据采集的用户信息获得对应该用户信息的智能按摩程序包括：

将采集的用户信息输入至基于智能按摩生成程序所对应的神经网络模型中，获得对应该用户信息的程序段分数；

依据所述程序段分数进行计算获得对应该用户信息的智能按摩程序。

5.根据权利要求4中所述的个性化按摩程序推荐方法，其特征在于，所述将采集的用户信息输入至基于智能按摩生成程序所对应的神经网络模型中，获得对应该用户信息的程序段分数的方式包括：

基于肖像神经网络，提取采集的用户信息所对应的一或多个抽象用户特征；

基于推荐神经网络，填补缺失的程序段打分信息；

基于桥接神经网络，根据用户的抽象用户特征预测其对各程序段的打分信息。

6.根据权利要求5中所述的个性化按摩程序推荐方法，其特征在于，所述依据所述程序段分数进行计算获得对应该用户信息的智能按摩程序的方式包括：

基于轮盘赌算法，依据所述程序段分数进行计算获得对应该用户信息的智能按摩程序。

7.根据权利要求5中所述的个性化按摩程序推荐方法，其特征在于，所述根据数据库中的用户信息训练所述神经网络模型，并更新所述智能按摩生成程序，用以对用户进行智能按摩程序推荐的方式包括：

根据数据库中的用户信息重复训练所述肖像神经网络、桥接神经网络以及推荐神经网络，以获得优化的神经网络模型；

基于优化的神经网络模型，获得优化的智能按摩生成程序，并更新之前的智能按摩生成程序，用以对用户进行智能按摩程序推荐。

8.根据权利要求6中所述的个性化按摩程序推荐方法，其特征在于，所述基于轮盘赌算法，依据所述程序段分数进行计算获得对应该用户信息的智能按摩程序包括：

基于Softmax激活函数对抽象用户特征所对应的程序段分数进行归一化，获得概率分布分数值；

对所述概率分布分数值进行随机采样获得对应所述用户信息的一系列随机按摩动作；对所述随机按摩动作进行拉伸，生成对应所述用户信息的智能按摩程序。