[发明专利]一种配电开关数字化采集装置的异常数据筛选方法及系统

说明书

本发明公开了一种配电开关数字化采集装置的异常数据筛选方法及系统，包括：根据目标采样值所在的当前的滑动数据窗，计算相邻插值余项误差，并更新判断总次数标志；当相邻插值余项误差大于等于预设的相邻插值余项误差阈值，且目标采样值对应的电气量类型非零序分量时，更新异常判断次数标志；当判断总次数标志大于等于第一预设次数阈值时且异常判断次数标志大于等于第二预设次数阈值时，确定目标采样值的数据类型为异常数据；本发明基于改进的线性插值及零序波形相关系数对采样数据的数据类型进行判别，同时进行异常诊断定位，能够满足现场终端设备采样的准确性和实时性要求，能够为终端设备测控、保护、馈线自动化业务数据的有效性提供保障。

技术领域

本发明涉及配电设备一二次融合技术领域，并且更具体地，涉及一种配电开关数字化采集装置的异常数据筛选方法及系统。

背景技术

一二次融合是配电开关与终端设备未来发展的必然趋势，其以“小型化、标准化、免维护、高可靠性”为主要特征。自2017年配电一二次融合成套设备迅速在国家电网公司系统内大规模投运使用以来，国家电网公司招标10kV开关设备中一二次融合设备占总量的2/3以上，后续一二次融合设备的使用比例将持续扩大。随着配电网设备及配电网管理的数字化转型，一二次融合配电开关将逐步走向数字化、智能化。

对于数字式一二次融合配电开关，开关侧集成数字化采集装置，用于采集开关电压、电流信号并对其进行就地模数转换，然后将数字信号传输至馈线终端控制器。由于开关内部集成的电压传感器(电阻分压式或电容分压式)、电流传感器(LPCT线圈)输出的均为模拟电压小信号，同时数字化采集装置距离一次设备干扰源较近，模拟量传变环节及数字化采集装置的采样环节受到干扰的风险较大，因此需要对采样的异常数据进行筛选，以免馈线终端控制器发生误判现象，保障配电网系统安全、稳定运行。

传统继电保护装置中，异常采样数据的识别主要采用线性插值法。在配电网中，单相接地故障发生概率较高，配电线路发生单相接地时会产生高频、突变的零序分量，采用线性插值法可能会将有效数据滤除从而发生误判(尤其是采样率不够高的情况下)，影响终端设备对单相接地故障的识别。

发明内容

本发明提出一种配电开关数字化采集装置的异常数据筛选方法及系统，以解决如何对一二次融合配电开关数字化采集装置的异常数据进行筛选的问题。

为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，提供了一种配电开关数字化采集装置的异常数据筛选方法，所述方法包括：

步骤1，根据目标采样值所在的当前的滑动数据窗，计算相邻插值余项误差，并更新所述目标采样值对应的判断总次数标志为当前的判断总次数标志与预设的步长之和；

步骤2，当所述相邻插值余项误差大于等于预设的相邻插值余项误差阈值，且所述目标采样值对应的电气量类型非零序分量时，更新所述目标采样值的异常判断次数标志为当前的异常判断次数标志与预设的步长之和；

步骤3，当所述判断总次数标志大于等于第一预设次数阈值时且所述异常判断次数标志大于等于第二预设次数阈值时，确定所述目标采样值的数据类型为异常数据。

优选地，其中所述方法还包括：

当所述目标采样值作为当前的滑动数据窗中的最后一个数据时，对所述目标采样值对应的对异常判断次数标志和判断总次数标志进行初始化设置。

优选地，其中所述方法还包括：

当所述相邻插值余项误差大于等于预设的相邻插值余项误差阈值，且所述目标采样值对应的电气量类型为零序分量时，对当前的滑动数据窗内的每个采样值对应的同时刻的三相的采样值进行合成，以确定零序分量；

计算所述零序分量和当前的滑动数据窗的相关系数；

当所述相关系数小于预设的相关系数阈值时，更新所述目标采样值的异常判断次数标志为当前的异常判断次数标志与预设的步长之和。