[发明专利]一种企业风险识别方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例公开了一种企业风险识别方法、装置及设备，方案包括：获取标准化后的招聘数据，采用招聘主体企业识别模型识招聘数据对应的招聘主体企业，根据所述招聘数据生成招聘主体企业的第一企业招聘信息画像；然后根据获取的招聘主体企业的注册数据确定招聘主体企业的类比企业的第二企业招聘信息画像；计算第一企业招聘信息画像与第二企业招聘信息画像之间的差异值；当差异值大于第一预设阈值时，确定招聘主体企业存在风险。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种企业风险识别方法、装置及设备。

背景技术

随着互联网的快速发展，互联网中公开大量的数据，其中也包括大量企业的相关数据。风控机构在采集和挖掘互联网的公开信息之后，会对企业的风险进行全域扫描。企业风险涉及到企业的经营管理、资产配置、资金运用、利润分配、信息披露等方方面面，企业如果存在大的风险，会给企业、投资者、求职者、国家和集体造成重大损失。因此，根据互联网公开的数据对企业风险进行识别显得尤为重要。

互联网中公开的关于企业的数据可以包括企业官网数据、关联企业数据、企业APP数据以及企业招聘数据等大量的不同类型的数据，现有技术判断企业风险时，往往是通过人工对这些互联网公开的数据进行分析，从而识别企业的风险，导致识别准确率以及识别效率较低。

因此，亟需提供一种更可靠的企业风险识别方案。

发明内容

本说明书实施例提供一种企业风险识别方法及装置，以解决人工识别企业风险效率低、准确率低的问题。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种企业风险识别方法，包括：

获取标准化后的招聘数据；

采用招聘主体企业识别模型识别所述招聘数据对应的招聘主体企业；

根据所述招聘数据生成所述招聘主体企业的第一企业招聘信息画像；

获取所述招聘主体企业的注册数据；

根据所述注册数据确定第二企业招聘信息画像，所述第二企业招聘信息画像为所述招聘主体企业的类比企业的招聘信息画像；

计算所述第一企业招聘信息画像与所述第二企业招聘信息画像之间的差异值；

判断所述差异值是否大于第一预设阈值，得到判断结果；

当所述判断结果表示所述差异值大于第一预设阈值时，确定所述招聘主体企业存在风险。

本说明书实施例提供的一种企业风险识别装置，包括：

招聘数据获取模块，用于获取标准化后的招聘数据；

招聘主体企业识别模块，用于采用招聘主体企业识别模型识别所述招聘数据对应的招聘主体企业；

第一企业招聘信息画像生成模块，用于根据所述招聘数据生成所述招聘主体企业的第一企业招聘信息画像；

注册数据获取模块，用于获取所述招聘主体企业的注册数据；

第二企业招聘信息画像确定模块，用于根据所述注册数据确定第二企业招聘信息画像，所述第二企业招聘信息画像为所述招聘主体企业的类比企业的招聘信息画像；

招聘信息画像差异值确定模块，用于计算所述第一企业招聘信息画像与所述第二企业招聘信息画像之间的差异值；

判断模块，用于判断所述差异值是否大于第一预设阈值，得到判断结果；

企业风险识别模块，用于当所述判断结果表示所述差异值大于第一预设阈值时，确定所述招聘主体企业存在风险。