[发明专利]一种企业风险识别方法、装置及设备有效
| 申请号: | 202110757269.4 | 申请日: | 2020-05-06 |
| 公开(公告)号: | CN113435762B | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
| 发明(设计)人: | 崔阳;章鹏;朱标;刘小刚;张旭 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/0635 | 分类号: | G06Q10/0635;G06Q10/1053 |
| 代理公司: | 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 | 代理人: | 王戈 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 企业 风险 识别 方法 装置 设备 | ||
1.一种企业风险识别方法,包括:
获取标准化后的招聘数据;所述标准化的招聘数据包括标准企业名和标准岗位名,所述标准企业名通过企业知识图谱获得,所述标准岗位名通过岗位知识图谱获得;
采用招聘主体企业识别模型识别所述招聘数据对应的招聘主体企业;
根据所述招聘数据生成所述招聘主体企业的第一企业招聘信息画像;所述第一企业招聘信息画像用于了解所述招聘主体企业的招聘特征;
获取所述招聘主体企业的注册数据;
根据所述注册数据确定第二企业招聘信息画像,所述第二企业招聘信息画像为所述招聘主体企业的类比企业的招聘信息画像;
基于所述第一企业招聘信息画像与所述第二企业招聘信息画像的差异值,对所述招聘主体企业的风险进行识别,具体包括:
计算所述第一企业招聘信息画像与所述第二企业招聘信息画像之间的差异值;
判断所述差异值是否大于第一预设阈值,得到判断结果;
当所述判断结果表示所述差异值大于第一预设阈值时,确定所述招聘主体企业存在风险。
2.如权利要求1所述的方法,所述获取标准化后的招聘数据之前,还包括:
从招聘平台获取初始招聘数据;
根据所述初始招聘数据以及第三方机构中的注册数据,构建企业知识图谱;
根据所述初始招聘数据构建岗位知识图谱;
根据所述企业知识图谱对所述初始招聘数据中的企业名进行标准化,得到标准企业名;
根据所述岗位知识图谱对所述初始招聘数据中的岗位名进行标准化,得到标准岗位名;
采用所述标准岗位名替换所述初始招聘数据中的岗位名,采用所述标准企业名替换所述初始招聘数据中的企业名,得到标准化后的招聘数据。
3.如权利要求2所述的方法,所述根据所述初始招聘数据以及第三方机构中的注册数据,构建企业知识图谱,具体包括:
针对一个企业实体,确定所述企业实体在第三方机构的历史注册数据;
根据所述历史注册数据确定所述企业实体的标准企业名以及曾用名;
从所述初始招聘数据中提取所述企业实体的企业别名;
根据所述企业实体的标准企业名、所述曾用名以及所述企业别名,构建所述企业知识图谱;
所述根据所述企业知识图谱对所述初始招聘数据中企业名进行标准化,得到标准企业名,具体包括:
将所述曾用名以及所述企业别名统一转换为所述标准企业名。
4.如权利要求2所述的方法,所述根据所述初始招聘数据构建岗位知识图谱,具体包括:
针对一个岗位实体,从所述初始招聘数据中提取出所述岗位实体的现用岗位名;
根据所述现用岗位名构建所述岗位知识图谱;
将所述岗位知识图谱中出现频次最高的现用岗位名确定为标准岗位名;
所述根据所述岗位知识图谱对所述初始招聘数据中的岗位名进行标准化,得到标准岗位名,具体包括:
将所述现用岗位名转换为所述标准岗位名。
5.如权利要求1所述的方法,所述采用招聘主体企业识别模型从所述招聘数据中识别得到招聘主体企业,具体包括:
获取所述招聘数据中的全部企业实体;
将所述招聘数据输入所述招聘主体企业识别模型中,得到所述全部企业实体中的各个企业实体属于招聘主体企业的预测概率;
将所述预测概率大于预设阈值且所述预测概率最大的企业实体确定为所述招聘主体企业。
6.如权利要求1所述的方法,所述根据所述招聘数据生成所述招聘主体企业的第一企业招聘信息画像,具体包括:
从所述招聘数据中提取出所述招聘主体企业的画像标签,所述画像标签用于表征所述招聘主体企业在特定维度的招聘特征;所述画像标签至少包括所述招聘主体企业的招聘岗位类型标签、各招聘岗位的条件标签以及各所述招聘岗位的工作地区标签;
根据所述画像标签生成所述招聘主体企业的第一企业招聘信息画像。
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G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





