[发明专利]一种基于3D的面部分析方法

权利要求书

1.一种基于3D的面部分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1:通过3D成像设备对人的面部结构进行图像拾取；

步骤S2:对拾取的面部图像信息与原数据库中的数据进行匹配；

步骤S3:如果匹配成功，通过原数据库中的数据关联出相应的个人信息；

步骤S4：步骤S2匹配识别失败，执行步骤S1;

步骤S2还包括如下步骤：

步骤S21:将原数据库中的数据按照明暗度的规则进行分类；

步骤S22:将分类后图像数据按照设定的规则生成逻辑路径单元；

步骤S23:对每个角度单元的图像数据进行特征编码。

2.根据权利要求1所述一种基于3D的面部分析方法，其特征在于，步骤S1中，通过3D成像设备将拾取的图像上传至数据中心，数据中心的图像处理单元对图像的内容进行识别、截取和失真度的处理；图像处理单元必须保证人的面部由左侧45度成像、正面成像和右侧45度成像，从而保证面部的3D成像效果。

3.根据权利要求1所述一种基于3D的面部分析方法，其特征在于，步骤S21中还包括如下步骤：

步骤S210:通过亮度识别单元对原数据库中数据进行明暗度的识别；

步骤S211:通过明暗度的阶段划分，使原数据库的数据按照由明变暗或由暗变明的规则进行初级划分，呈若干个明暗单元；明暗单元存储在一定明暗度的范围数据；

步骤S212:再将步骤211中初级划分的明暗单元的数据按照拾取图像的方向进行中级划分，呈若干个方向单元；方向单元存储的是在一定明暗度的范围内还按照一定方向规则排列的数据；

步骤S213:将方向单元存储的数据按照拾取图像的角度进行终极划分，呈若干个角度单元；角度单元存储的是在一定方向的范围内还按照一个角度排列的数据。

4.根据权利要求1所述一种基于3D的面部分析方法，其特征在于，步骤S22将分类后图像数据按照设定的规则生成逻辑路径单元；设定的规则是按照相应的特征要素单个或相互组合的方式进行。

5.根据权利要求1所述一种基于3D的面部分析方法，其特征在于，步骤S23:对每个角度单元的图像数据进行特征编码，包括如下步骤：

步骤S231：加载原数据库中的面部数据；

步骤S232:将原面部数据进行区域划分为若干个测量部位；

步骤S233:将每个测量部位的识别特征进行凸显标识，对测量部位 的细微特征进行细节标识；

步骤S234:将凸显标识存储在原数据库中的比对模块中的优先比对单元内，将细节标识存储在原数据库中的比对模块中的细节比对单元中。

6.根据权利要求1所述一种基于3D的面部分析方法，其特征在于，

在步骤S1和步骤S2之前还包括如下步骤：

步骤S11：通过数据中心的分析模块，对拾取的面部图像信息进行分析；

步骤S12：将分析之后的显著特征和发送给原数据库中的比对模块中显存单元；将分析之后的显微特征发送给原数据库中的比对模块中微存单元。

7.根据权利要求1所述一种基于3D的面部分析方法，其特征在于，步骤S2还包括如下步骤：

步骤S24：数据中心的比对模块中的比对单元将显著特征首先与步骤S21得到的数据进行比对；

步骤S25：如果步骤S24比对成功，将分析之后的其一显微特征与步骤S22得到的数据进行比对；

步骤S26：如果步骤S25比对成功，将分析之后的其二显微特征与步骤S23得到的数据进行比对；

步骤S27：如果步骤S26比对成功，则执行步骤S3。

8.根据权利要求1所述一种基于3D的面部分析方法，其特征在于，步骤S3包括如下步骤：

步骤S31：将面部的显著特征和显微特征匹配成功之后，将面部的眼睛、耳朵、鼻子和嘴巴等特征要素进行校正，使上述特征要素放置到常规部位；

步骤S32:根据校正之后的数据找出与之关联的个人综合信息。