[发明专利]基于眼部色彩监控的红眼病患者识别系统

说明书

本发明涉及基于眼部色彩监控的红眼病患者识别系统，包括摄像头、图像预处理模块、眼睛部位识别模块以及颜色识别模块；其中，摄像头与图像预处理模块连接，图像预处理模块分别与摄像头和眼睛部位识别模块连接，眼睛部位识别模块分别与图像预处理模块和颜色识别模块连接。本发明通过摄像头、图像预处理模块、眼睛部位识别模块以及颜色识别模块，扩大红眼病检测的范围，提高红眼病识别精确度。

技术领域

本发明涉及智能识别技术领域，尤其涉及基于眼部色彩监控的红眼病患者识别系统。

背景技术

随着全球气候变暖日益加剧，国内的海滩，游泳场规模日益扩大，游客也越来越多，但是有些游客患有红眼病这种易传染的疾病却仍然要去公共场合，这么多人，如果靠人工检查是很难识别出来的，因此，需要寻找一种自主检测的识别系统。

发明内容

为解决现有技术所存在的技术问题，本发明提供基于眼部色彩监控的红眼病患者识别系统，通过摄像头、图像预处理模块、眼睛部位识别模块以及颜色识别模块，扩大红眼病检测的范围，提高红眼病识别精确度。

本发明采用以下技术方案来实现：基于眼部色彩监控的红眼病患者识别系统，包括摄像头、图像预处理模块、眼睛部位识别模块以及颜色识别模块；其中，摄像头与图像预处理模块连接，图像预处理模块分别与摄像头和眼睛部位识别模块连接，眼睛部位识别模块分别与图像预处理模块和颜色识别模块连接。

本发明与现有技术相比，具有如下优点和有益效果：

本发明通过摄像头、图像预处理模块、眼睛部位识别模块以及颜色识别模块，扩大红眼病检测的范围，提高了游泳馆、海滩等公共场所工作人员的工作效率，提高红眼病识别的精确度，使得红眼病患者不再抱有侥幸心理，进而减少传染性红眼病等眼部的发生，从源头杜绝红眼病等传染病在此人群密集场所大规模爆发的可能。

附图说明

图1是本发明的系统结构示意图；

图2a是认知活动指数不同水平按比例缩小后示意图；

图2b是瞳孔直径不同水平改变示意图；

图2c是NASA任务符合指数不同水平得分示意图；

图2d是表现对应的问题示意图；

图3是本发明HAAR特征模板。

具体实施方式

下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述，但本发明的实施方式不限于此。

实施例

如图1所示，本实施例基于眼部色彩监控的红眼病患者识别系统，包括摄像头、图像预处理模块、眼睛部位识别模块以及颜色识别模块；其中，摄像头与图像预处理模块连接，图像预处理模块分别与摄像头和眼睛部位识别模块连接，眼睛部位识别模块分别与图像预处理模块和颜色识别模块连接。

本实施例中，各模块的详细情况分别如下：

摄像头，用于实时监控并获取进出人员的图像数据，利用小型防水摄像头，并植入人工智能算法，实现摄像头的追踪、检测以及报警功能，降低对电脑等电子设备的依赖，使得检测装备更加可靠、迅速。

具体地，通过采用植入认知活动指数(Index of Cognitive Activity^TM，ICA)的视线追踪算法使摄像头获取进出场所人员的眼睛眨眼频度变化，利用认知活动指数的视线追踪算法ICA滤除光对瞳孔信号的影响，只保留所需的测量信息，即眨眼的次数，所对应的频度变化等，实现进出场所人员的眼睛异常检测，通过检测瞳孔反应，眨眼以及头部位置，其中眨眼较多的可以初步判定为眼睛有所不适，具有嫌疑。其中，认知活动指数的视线追踪算法ICA可用一个摄像头实现完整的双模式摄像头应用(DMS 和Videocall视频通话工具)。