[发明专利]用于用电负荷预测的方法、装置及终端在审

专利信息
申请号: 202110750297.3 申请日: 2021-07-01
公开(公告)号: CN113610556A 公开(公告)日: 2021-11-05
发明(设计)人: 杨迪;付文杰;王晓甜;马红明;冀明;吕云彤;马浩 申请(专利权)人: 国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司电力科学研究院
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q50/06
代理公司: 石家庄国为知识产权事务所 13120 代理人: 付晓娣
地址: 050035 河北省石家庄市高新区湘江*** 国省代码: 河北;13
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 用电 负荷 预测 方法 装置 终端
【说明书】:

发明适用于电力技术领域,提供了一种用于用电负荷预测的方法、装置及终端,该方法包括:根据用电设备的用电特征将用电设备分为持续型电器和间歇型电器;获取所述持续型电器的第一平均耗能曲线、所述间歇型电器的第二平均耗能曲线和所述间歇型电器的启动时间段;基于所述第一平均耗能曲线确定所述持续型电器的启动时刻的概率分布,并基于所述概率分布确定第一负荷曲线,基于所述第二平均耗能曲线和所述间歇型电器的启动时间段确定第二负荷曲线;基于所述第一负荷曲线和所述第二负荷曲线确定目标用电负荷曲线。发明基于不同类型电器的用电特征和启动时刻完成了用电负荷曲线预测,提高了预测准确度,进而提高进行电力调度的精确度。

技术领域

本发明属于电力技术领域,尤其涉及一种用于用电负荷预测的方法、装置及终端。

背景技术

目前,详细的住宅电力消耗负荷曲线对于局部区域小规模分布式发电和本地需求侧管理来说至关重要,是基于对电力系统历史数据的分析和研究,对电力消耗水平做出预先估计和推测,是完善电力系统规划、用电及调度的基础性工作。与传统负荷预测问题相比,居民住宅的负荷预测具有更大的挑战性。变电站或节点的负荷规模较大,一般较为稳定。工商业用户的用电负荷受生产规律影响,往往可以分为几类典型的用电模式,规律性强。然而,居民住宅负荷与用户的用电行为密切相关。传统负荷预测方法仅利用家庭总电表的负荷数据,导致得出来的调度方案对用电负荷描述得过于粗糙,从而使得电力调度不够准确。

发明内容

有鉴于此,本发明提供了一种用于用电负荷预测的方法、装置及终端,能够改善用电负荷预测的精确度,以精确的进行电力调度。

本发明实施例的设定方面提供了一种用于用电负荷预测的方法,包括:

根据用电设备的用电特征将用电设备分为持续型电器和间歇型电器;

获取所述持续型电器的第一平均耗能曲线、所述间歇型电器的第二平均耗能曲线和所述间歇型电器的启动时间段;

基于所述第一平均耗能曲线确定所述持续型电器的启动时刻的概率分布,并基于所述概率分布确定第一负荷曲线,基于所述第二平均耗能曲线和所述间歇型电器的启动时间段确定第二负荷曲线;

基于所述第一负荷曲线和所述第二负荷曲线确定目标用电负荷曲线。

本发明实施例的第二方面提供了一种用于用电负荷预测的装置,包括:

划分模块,用于根据用电设备的用电特征将用电设备分为持续型电器和间歇型电器;

获取模块,用于获取所述持续型电器的第一平均耗能曲线、所述间歇型电器的第二平均耗能曲线和所述间歇型电器的启动时间段;

第一确定模块,用于基于所述第一平均耗能曲线确定所述持续型电器的启动时刻的概率分布,并基于所述概率分布确定第一负荷曲线,基于所述第二平均耗能曲线和所述间歇型电器的启动时间段确定第二负荷曲线;

第二确定模块,用于基于所述第一负荷曲线和所述第二负荷曲线确定目标用电负荷曲线。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如任一项所述用于用电负荷预测的方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如任一项所述用于用电负荷预测的方法的步骤。

本发明与现有技术相比存在的有益效果是:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司电力科学研究院,未经国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司电力科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110750297.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top