[发明专利]一种分布式模型聚合计算系统及方法

权利要求书

1.一种分布式模型聚合计算系统，其特征在于：包括业务模块、分布式模型聚合计算模块和决策模块；

所述业务模块用于发起模型调用请求，调用请求的参数包括id和modeName；

分布式模型聚合计算模块用于接收来自业务模块的调用请求，根据调用请求的参数modeName调用相关参数，并得到各个模型的模型参数；

所述分布式模型聚合计算模块包括数据源聚合子模块、模型分布式计算子模块、模型参数计算子模块；

所述数据源聚合子模型根据模型入参信息的相似性进行聚类；

所述模型分布式计算子模块对进行聚类的模型聚合计算，其余的模型进行分布式并行计算；

所述模型参数子模块用于汇总分布式计算子模块的模型计算结果，输出模型参数信息模型分和模型的重要特征变量集；

所述决策模块基于分布式模型聚合计算模块的计算结果信息，进行综合决策，输出决策结果；

决策结果包括综合决策结果、综合风险等级、综合决策风险分、命中策略提示信息；

所述综合决策风险分的运算包括对模型结果集中模型信息进行融合，计算综合决策风险分，其公式如下所示：

finalRiskScore表示综合决策风险分；

AimodeScore表示第i个模型Ai的模型分变量名；

BjmodeScore表示第j个模型Bj的模型分变量名；

i＝1，2，……，n；j＝1，2，……，p；其中di和gj为0-1之间的任意实数，

满足d1+d2+……dn+g1+g2+……+gp＝1；

所述综合风险等级运算根据综合决策风险分划分风险等级，通过Kolmogorov-Smirnov统计量方法选择最优的两个点cut1和cut2，其中cut1和cut2为0-100的任意实数，且cut1＜cut2；当finalRiskScore≥cut2时，综合风险等级为高风险；当finalRiskScore≥cut1，且finalRiskScore＜cut2时，综合风险等级为中风险；当finalRiskScore＜cut1时，综合风险等级为低风险；

所述综合决策结果的运算，根据综合决策风险分确定综合决策结果；当finalRiskScore≥cut2时，综合决策结果为拒绝；当finalRiskScore＜cut2时，综合决策结果为通过；

命中策略提示信息能够基于模型分布式计算子模块的计算结果提示用户的相关用户画像信息。

2.根据权利要求1所述的一种分布式模型聚合计算系统，其特征在于：所述业务模块的调用方式采用HTTP POST请求，参数格式采用JSON。

3.根据权利要求1所述的一种分布式模型聚合计算系统，其特征在于：所述id为字符串格式，长度设置为32位，为MD5加密的用户身份证信息；所述modeName为字符串数组格式，长度设置为500位，表示请求的模型列表。