[发明专利]超精密金刚石飞切机床状态监测方法、装置、系统及介质

权利要求书

1.一种超精密单点金刚石飞切机床的状态监测方法，其特征在于，包括：

预先训练用于建立机床状态信号与工件加工质量对应关系的机床状态识别模型；所述工件加工质量用于反映机床运行状态是否平稳；

获取超精密单点金刚石飞切机床的当前状态信号；

根据所述当前状态信号和所述机床状态识别模型确定所述超精密单点金刚石飞切机床是否运行于平稳状态。

2.根据权利要求1所述的超精密单点金刚石飞切机床的状态监测方法，其特征在于，所述获取超精密单点金刚石飞切机床的当前状态信号，包括：

获取所述超精密单点金刚石飞切机床的振动信号、预设位置处的温度变化信号、液压信号、气压信号和机床电流负载信号。

3.根据权利要求1所述的超精密单点金刚石飞切机床的状态监测方法，其特征在于，所述根据所述当前状态信号和所述机床状态识别模型确定所述超精密单点金刚石飞切机床是否运行于平稳状态之后，还包括：

若所述超精密单点金刚石飞切机床运行于非平稳状态，输出预警提示信号。

4.根据权利要求1至3任意一项所述的超精密单点金刚石飞切机床的状态监测方法，其特征在于，所述训练用于建立机床状态信号与工件加工质量对应关系的机床状态识别模型，包括：

获取训练样本数据集；所述训练样本集包括多类加工质量级别的工件加工质量参数历史数据及其对应的机床状态信号历史数据；

对每类加工质量级别，利用当前加工质量级别的工件加工质量参数历史数据及其对应的机床状态信号历史数据训练得到机床状态识别模型；

根据每类加工质量级别的机床状态识别模型生成机床运行状态模型库。

5.根据权利要求4所述的超精密单点金刚石飞切机床的状态监测方法，其特征在于，所述利用当前加工质量级别的工件加工质量参数历史数据及其对应的机床状态信号历史数据训练得到机床状态识别模型，包括：

利用信息融合方法和高斯隐马尔科夫模型对当前加工质量级别的工件加工质量参数历史数据及其对应的机床状态信号历史数据进行模型训练，得到所述当前加工质量级别的机床状态识别模型。

6.一种超精密单点金刚石飞切机床的状态监测装置，其特征在于，包括：

模型训练模块，用于预先训练用于建立机床状态信号与工件加工质量对应关系的机床状态识别模型；所述工件加工质量用于反映机床运行状态是否平稳；

信号获取模块，用于获取超精密单点金刚石飞切机床的当前状态信号；

状态识别模块，用于根据所述当前状态信号和所述机床状态识别模型确定所述超精密单点金刚石飞切机床是否运行于平稳状态。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有超精密单点金刚石飞切机床的状态监测程序，所述超精密单点金刚石飞切机床的状态监测程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述超精密单点金刚石飞切机床的状态监测方法的步骤。

8.一种超精密单点金刚石飞切机床的状态监测系统，其特征在于，包括超精密单点金刚石飞切机床、精度检测仪器、数据采集系统和数据监控系统；

所述精度检测仪器用于采集工件加工质量的参数数据；

所述数据采集系统用于采集超精密单点金刚石飞切机床的状态信号，并将所述状态信号发送给所述数据监控系统；

所述数据监控系统的处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述超精密单点金刚石飞切机床的状态监测方法的步骤。

9.根据权利要求8所述的超精密单点金刚石飞切机床的状态监测系统，其特征在于，所述数据采集系统集成传感器系统所采集的传感器信号，所述超精密单点金刚石飞切机床配套的液压系统、气压系统所采集的液压信号和气压信号，所述超精密单点金刚石飞切机床的机床控制系统读取的机床电流负载信号。

10.根据权利要求9所述的超精密单点金刚石飞切机床的状态监测系统，其特征在于，所述传感器系统包括多个用于测量所述超精密单点金刚石飞切机床的振动信号的振动传感器和多个用于测量所述超精密单点金刚石飞切机床的各位置温度变化信息的温度传感器；

各振动传感器分别安装在所述超精密单点金刚石飞切机床的横梁、工作台和地面；

各温度传感器分别安装在所述超精密单点金刚石飞切机床的主轴前端、主轴后端、工作台前端、工作台后端、滑台底部、直线电机定子油槽、导轨油槽及工作间。