[发明专利]基于图像数据的服装商品性别分类方法及装置

权利要求书

1.一种基于图像数据的服装商品性别分类方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标服装商品的图像相关数据；

将所述图像相关数据输入至图像性别识别网络模型中，以得到所述图像相关数据在多个性别类别下的置信度得分；

根据所述图像相关数据在多个性别类别下的置信度得分，以及每一所述性别类别对应的权重信息，确定所述图像相关数据对应的图像识别结果；所述图像识别结果用于指示所述图像相关数据的性别分类。

2.根据权利要求1所述的基于图像数据的服装商品性别分类方法，其特征在于，所述图像相关数据包括所述目标服装商品对应的多个商品图像；所述将所述图像相关数据输入至图像性别识别网络模型中，以得到所述图像相关数据在多个性别类别下的置信度得分，包括：

将所述多个商品图像分别输入图像性别识别网络模型中，以得到每一所述商品图像对应的子预测性别类别和对应的图像置信度得分。

3.根据权利要求2所述的基于图像数据的服装商品性别分类方法，其特征在于，所述图像识别结果包括所述图像相关数据对应的目标预测性别类别和目标置信度得分；所述根据所述图像相关数据在多个性别类别下的置信度得分，以及每一所述性别类别对应的权重信息，确定所述图像相关数据对应的图像识别结果，包括：

根据所有所述商品图像对应的子预测性别类别和对应的图像置信度得分，确定每一所述性别类别对应的类别置信度得分；

根据所有所述商品图像对应的子预测性别类别和对应的图像置信度得分，确定每一所述性别类别对应的类别权重；所述类别权重包括所述性别类别对应的数量权重和/或类别权重衰减因子；

将每一所述性别类别对应的所述类别置信度得分以及所述类别权重的乘积，确定为每一所述性别类别对应的最终类别置信度得分；

根据所有所述性别类别对应的最终类别置信度得分，确定所述图像相关数据对应的目标预测性别类别和目标置信度得分。

4.根据权利要求3所述的基于图像数据的服装商品性别分类方法，其特征在于，所述根据所有所述商品图像对应的子预测性别类别和对应的图像置信度得分，确定每一所述性别类别对应的类别权重，包括：

针对每一所述子预测性别类别，确定属于该子预测性别类别的所有所述商品图像的图像数量，并将该图像数量占所有所述商品图像的总数量的比例确定为该子预测性别类别对应的所述性别类别对应的数量权重；

和/或，

确定每一所述性别类别对应的类别权重衰减因子；所述类别权重衰减因子与对应的所述性别类别所对应的图像素材在所述图像相关数据的占比有关。

5.根据权利要求3所述的基于图像数据的服装商品性别分类方法，其特征在于，所述根据所有所述性别类别对应的最终类别置信度得分，确定所述图像相关数据对应的目标预测性别类别和目标置信度得分，包括：

对所有所述最终类别置信度得分按照从高到低进行排序，以得到置信度得分序列；

计算所述置信度得分序列的前两个置信度得分之间的得分差值，并判断所述得分差值是否大于预设的得分差值阈值，得到第一判断结果；

当所述第一判断结果为是时，将所述前两个置信度得分中更高的置信度得分以及其对应的所述性别类别，确定为所述图像相关数据对应的目标置信度得分和目标预测性别类别；

当所述第一判断结果为否时，判断所述前两个置信度得分所对应的性别类别是否分别为男性和女性，得到第二判断结果；

当所述第二判断结果为是时，将所述前两个置信度得分的平均值以及中性性别，确定为所述图像相关数据对应的目标置信度得分和目标预测性别类别；

当所述第二判断结果为否时，将所述前两个置信度得分的平均值以及其他性别类别，确定为所述图像相关数据对应的目标置信度得分和目标预测性别类别。