[发明专利]一种基于专家系统算法的缺陷填报数据治理方法

权利要求书

1.一种基于专家系统算法的缺陷填报数据治理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

步骤1：缺陷关键信息漏填检测：从资产管理系统中，获取缺陷信息构成缺陷填报系统，当出现关键信息漏填写时，给出报警提示；

步骤2：根据步骤1中缺陷填报系统的部分缺陷信息核查：电压等级核查和缺陷等级核查；

步骤3：缺陷体外循环检测： 1）从资产管理系统获取上个月状态为“工作终结”的工作票；2）提取工作票中工作任务内容描述的特征词，与构建好的关键词库比对，筛选出属于缺陷核查的工作票；3）缺陷核查工作票与缺陷信息匹配；

缺陷核查工作票与缺陷信息匹配方法为：（1）比对单位、站点、时间；（2）比对工作任务内容和缺陷描述，如果匹配得上，则合规，反之，判定为缺陷体外循环。

2.根据权利要求1所述的一种基于专家系统算法的缺陷填报数据治理方法，其特征在于：缺陷关键信息包括：电压等级、缺陷等级、地点、设备名称、设备类别、缺陷表象、缺陷类型、缺陷描述、应消缺时间、发现时间、专业大类、生产厂家、设备型号、出厂年月、投产日期、缺陷前后图片。

3.根据权利要求2所述的一种基于专家系统算法的缺陷填报数据治理方法，其特征在于：电压等级核查方法为：（1）提取“设备名称”里的电压等级，与“电压等级”比对是否相符；（2）如果“设备名称”没有电压等级，则提取“地点”里的电压等级。

4.根据权利要求2或3所述的一种基于专家系统算法的缺陷填报数据治理方法，其特征在于：缺陷等级核查方法为：

（1）以“缺陷描述”为基准项；

（2）提取“缺陷描述”特征词，构建原始特征词库；

（3）通过近义词、同义词匹配，构建标准特征词库；

（4）通过“设备类别”确定缺陷表象库，通过《变电一次设备缺陷定级标准（运行分册）（试行）》构建缺陷表象库；

（5）通过组合标准特征词，匹配对应的缺陷表象，得到缺陷等级；

（6）与缺陷信息的“缺陷表象”“缺陷等级”比对，判断填报是否准确。

5.根据权利要求1所述的一种基于专家系统算法的缺陷填报数据治理方法，其特征在于：时间比对方法为按工作终结时间往后一周以内筛选消缺时间。

6.根据权利要求1所述的一种基于专家系统算法的缺陷填报数据治理方法，其特征在于：工作任务内容和缺陷描述比对方法为特征词比对法。

7.根据权利要求1所述的一种基于专家系统算法的缺陷填报数据治理方法，其特征在于：缺陷体外循环检测通过基于自然语言处理的工作票与缺陷关联分析，利用自然语言处理中的词汇规范化、命名实体识别、标准化数据词典的方法，实现工作票中缺陷内容识别，并对工作票中缺陷文本进行数据结构化，然后通过实体识别和关系抽取获取设备缺陷、设备工作票对应的关联关系。