[发明专利]基于员工服务系统的员工行为分析方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了基于员工服务系统的员工行为分析方法及系统，当新员工在实习期间，根据新员工企业微信生态圈的行为数据获知该员工的兴趣素养，从而获知该员工的性格、兴趣和职业素养，以利于将该员工安排到适配的岗位中。如喜欢分享的新员工，个人性格偏向外向，则会适合推销或接待的岗位；又如创意较多的新员工，则适合策划或活动筹备的岗位，实现协助新员工能尽快找到适合自己的发展方向，提高对新员工的管理效率和培养效果。值得说明的是，尽管根据新员工的兴趣素养匹配相适应的工作岗位，仍需要综合评分进行量化，判定该员工是否胜任这个岗位，以避免岗位安排到了能力不足的新员工而影响工作项目的运作，确保企业的利益。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于员工服务系统的员工行为分析方法、系统及存储介质。

背景技术

在银行行业中，新入行的员工需要到基层网点实习期间，但由于各网点地点分散，不利于分支行的人事部门对这些新鲜血液的性格及各方面能力做深入的了解。现有人事部门大多采用的方式有：问卷调查，面对面交流，部门领导汇报或人力资源部门检测等，对员工的兴趣素养进行评定。该方法不仅费时费力，需要花费大量资源，并且带有强烈的主观因素，只有具有丰富经验的人力资源部门才能对员工的兴趣素养得出比较合理的结论。

发明内容

本发明的目的在于提出基于员工服务系统的员工行为分析方法及系统，以解决现有调查方式费时费力，需要花费大量资源，并且带有强烈的主观因素，只有具有丰富经验的人力资源部门才能对员工的兴趣素养得出比较合理的结论的技术问题。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：本发明第一方面公开了作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，基于员工服务系统的员工行为分析方法，包括：

步骤S1：获取新员工在实习期间的企业微信生态圈行为数据；

步骤S2：整理分析企业微信生态圈行为数据，获取该员工的兴趣素养；

步骤S3：建立该员工的定量评分模型，对该员工的兴趣素养进行定量评分，计算得出该员工的综合评分；

步骤S4：根据该员工兴趣素养匹配相适应的工作岗位，利用综合评分判定该员工是否胜任该工作岗位；若是，则安排该员工到该工作岗位；若否，则匹配下一个的工作岗位，直到将该员工安排到能胜任的工作岗位；

步骤S5：追踪获取该员工到岗后的企业微信生态圈行为数据，再次整理分析该员工到岗后的企业微信生态圈行为数据，得出该员工到岗后的兴趣素养；

步骤S6：优化调整定量评分模型，增加该员工的定量评分模型与该员工在当前工作岗位的关联性；

步骤S7：根据优化调整后的定量评分模型，定量评分该员工到岗后的兴趣素养，重新计算得出该员工到岗后的综合评分；

步骤S8：当该员工岗位调整时，返回步骤S5。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，建立该员工的定量评分模型的方法包括：

根据企业微信生态圈行为种类，确定评分项目；

评定员工在各项目种类的分值；

设立各项目种类的评分权重，对各项目种类的分值与对应评分权重的积进行求和。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，企业微信生态圈行为种类包括主动参与行为和被动参与行为，在定量评分模型的评分权重中，主动参与行为的评分权重大于被动参与行为的评分权重。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，优化调整兴趣素养的定量评分模型的方法包括：

分析该员工在当前工作岗位持续发展所需的专业技能和经验见识；

根据分析出的专业技能和经验见识，增加相应的评分项目，并为新增的评分项设定分值。