[发明专利]一种基于大数据的项目进程分析评估系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据的项目进程分析评估方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

S1、获取项目进程中的实时日志记录，与原有计划进行对比，是否出现项目新增进程；

S2、对项目新增进程进行分析，对紧急项目进行识别，采取相应调度模式，对调度时刻进行确定；

S3、根据项目新增进程中的项目自身特征，进行项目进程路径序列优化，挑选出最佳路径序列；

S4、在项目完成后进行评估，计算项目新增进程的影响率，分析结果，并对相应计划参数进行调整；

在步骤S1-S2中，获取项目新增进程及分析的步骤如下：

S8-1、获取项目进程的实时日志记录，从而获取项目新增进程；

S8-2、获取项目新增进程m的时间为T_m，承诺给客户的验收时间为T_s，处理项目新增进程的预测时间为T_o，应急预留时间为T_r，剩余项目计划完成时间为T_j，对于出现的项目新增进程m确定其最晚调度时刻为T_假：

T_假＝T_s-T_m-T₀-T_r-T_j

S8-3、获取当前时刻为T_N，若存在T_N＞T_假，则将项目新增进程m归类于紧急调度模式；若存在T_N＜T_假，则将项目新增进程m归类于批量调度模式；若相等，亦存入批量调度模式；

S8-4、批量调度模式包括批量调度时间模式和批量调度数量模式；设置K(n)为第n次调度的调度时刻，P_max为调度最大间隔时间，P_min为调度最小间隔时间，Q_max为项目新增进程最大累计数量，S_t表示在上一次调度后的新增项目需求的累计数量；

对批量调度模式下的项目新增进程进行判断，满足批量调度时间模式的调度条件为：

确定批量调度时间模式下的调度时刻T₁：

T₁＝T_N+k₁*S_t

其中，k₁为准备系数1；

对批量调度模式下的项目新增进程进行判断，满足批量调度数量模式的调度条件为：

确定批量调度数量模式下的调度时刻T₂：

T₂＝T_N+k₂*(S_t-Q_max)

其中，k₂为准备系数2；

在进行调度模式的选择时，哪一种调度模式的调度条件最先满足即采用哪一种调度模式，同时确定动态调度的调度时刻；

S8-5、紧急调度模式下，调度时刻等于T_N，即识别后立刻开始进行调度；

在步骤S3中，对最佳路径序列的规划步骤如下：

S9-1、确定调度开始时刻，根据进入本次调度的项目新增进程的所在位置，确定本次调度的调度范围；获取项目自身特征，包括项目必要性联系、项目参与人员；设置本次进行调度的新增项目集合为U，则其中U内任一元素记为x_i；

S9-2、对x_i进行项目必要性联系的判断，设置原项目计划中两个任意相邻项目分别记为x_a、x_a+1；若x_a、x_a+1之间因技术问题无法延续，因此需加入新增项目x_i，则x_i的项目必要性联系记为1；若不是，则x_i的项目必要性联系记为0；对于项目必要性联系为1的新增项目插入到需要延续的相邻项目之间；对项目必要性联系为0的新增项目进行规划，进入步骤S9-3；

S9-3、获取新增项目x_i的参与人员数量，记为e_i，获取原有计划项目进程中各项目的参与人员数量，将新增项目x_i插入到首次项目参与人员数量达到e_i的项目后；

S9-4、将所有新增项目插入到原有计划中后，形成新的项目进程路径序列，获取新的项目进程路径序列中原有项目x_a的新预测完成时刻，根据公式：

其中，L_新为新预测完成时刻，L_原为原预测完成时刻，k₃为评估系数；H为评估值；

设置评估值阈值H_max，若H超出H_max，则提取最后插入x_a后的新增项目，将其插入到下一插入区间；

最终获取最佳路径序列。