[发明专利]音乐视频流派分类方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110742887.1 申请日: 2021-06-30
公开(公告)号: CN113434731A 公开(公告)日: 2021-09-24
发明(设计)人: 张旭龙;王健宗 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/75 分类号: G06F16/75;G06F16/783;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 代理人: 黄章辉
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 音乐 视频 流派 分类 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

发明涉及语音语义和图像检测领域,具体公开了一种音乐视频流派分类方法、装置、计算机设备及存储介质,其方法通过对音乐视频中的视频数据进行视频片段划分,计算视频片段的若干帧间光流并输入预设的时域风格卷积网络,得到与视频片段对应的第一音乐流派分类结果;提取视频片段的关键帧图像,从音乐视频的音频数据中截取与关键帧图像对应的关键音频数据并输入预设的空间风格卷积网络,得到与视频片段对应的第二音乐流派分类结果;根据若干视频片段的第一音乐流派分类结果和第二音乐流派分类结果的加权平均值,确定该音乐视频的音乐流派类别。本发明综合考虑了音乐视频中的音频内容和视频内容对音乐流派的分类影响,分类的精确度高。

技术领域

本发明涉及语音语义和图像检测领域,尤其涉及一种音乐视频流派分类方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断发展,用户可随时随地从互联网获取到海量的音乐视频以满足其在娱乐、工作等方面的需求。而为满足用户的不同偏好或者满足用户的不同工作需求,使用户可以快速检索并获取到其所需的音乐视频,需要对音乐视频进行流派分类。

传统的音乐视频流派分类方法,仅通过提取出音乐视频中有关流派识别的特征音频信息,再根据提取出的特征音频信息对音乐视频进行流派分类,得到音乐视频的流派。即仅考虑到不同音乐流派的特征音频信息的差异这一因素,而并未考虑其他影响因素。

但是,由于不同的音乐流派之间存在交叉部分,且需要综合考虑其他方面的因素才能较好地区分开不同的音乐流派,所以传统的音乐视频流派分类方法仅根据音乐视频的特征音频信息这一因素,进行“一刀切”的分类方式,仍存在分类精确度较差的问题。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种音乐视频流派分类方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决现有的音乐视频流派分类方法的分类精确度较差的问题。

一种音乐视频流派分类方法,包括:

获取音乐视频文件,从所述音乐视频文件中提取音频数据和视频数据;将所述视频数据划分成若干视频片段;每个所述视频片段包括若干帧图像;

计算所述视频片段的若干帧间光流,将所述若干帧间光流输入预设的时域风格卷积网络进行处理,得到与所述视频片段对应的第一音乐流派分类结果;

提取所述视频片段的关键帧图像,从所述音频数据中截取与所述关键帧图像对应的关键音频数据,将所述关键音频数据输入预设的空间风格卷积网络进行处理,得到与所述视频片段对应的第二音乐流派分类结果;

计算所述若干视频片段的第一音乐流派分类结果和第二音乐流派分类结果的加权平均值,根据所述加权平均值确定所述音乐视频文件的音乐流派类别。

一种音乐视频流派分类装置,包括:

数据提取模块,用于获取音乐视频文件,从所述音乐视频文件中提取音频数据和视频数据;将所述视频数据划分成若干视频片段;每个所述视频片段包括若干帧图像;

第一音乐流派分类结果获得模块,用于计算所述视频片段的若干帧间光流,将所述若干帧间光流输入预设的时域风格卷积网络进行处理,得到与所述视频片段对应的第一音乐流派分类结果;

第二音乐流派分类结果获得模块,用于提取所述视频片段的关键帧图像,从所述音频数据中截取与所述关键帧图像对应的关键音频数据,将所述关键音频数据输入预设的空间风格卷积网络进行处理,得到与所述视频片段对应的第二音乐流派分类结果;

音乐流派类别确定模块,用于对计算所述若干视频片段的第一音乐流派分类结果和第二音乐流派分类结果的加权平均值,根据所述加权平均值确定所述音乐视频文件的音乐流派类别。

一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述音乐视频流派分类方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110742887.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top