[发明专利]业务系统故障检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种业务系统故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取第一业务系统的运维日志，第一业务系统的运维日志用于记录第一业务系统的系统报错；解析第一业务系统的运维日志，获取关键字标识，关键字标识用于表征系统报错对应的错误类别；基于预设的预测模型，以及关键字标识，确定第二业务系统，其中，预测模型用于预测不同的错误类别的系统报错对关联业务系统的影响，第二业务系统为受第一业务系统的系统报错影响的关联业务系统。通过第一业务系统的运维日志，可以确定第一业务系统的系统报错的错误类别，再根据预训练的预测模型，针对该错误类别进行预测，实现了对关联业务系统中潜在故障和异常的提前检测。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种业务系统故障检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本申请的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中而被认为是现有技术。

当前，银行的业务处理系统非常庞大，各业务系统之间相互关联，当其中一个业务系统出现异常和故障时，很可能导致与其相关的关联业务系统出现异常。

现有技术中，银行的业务系统内通常设置有故障监控系统或模块，当检测到该业务系统出现故障时，会向相关维护人员发出报警提示，以提醒维护人员对当前上报故障的业务系统进行故障处理。

然而，现有的故障监控系统只能在业务系统出现异常后，才能发现系统故障并发出报警提示，而无法检测到那些受到故障业务系统影响，但尚未出现异常的关联业务系统中的潜在故障，只能在关联业务系统出现异常后，才能进行报警，造成了故障检测的实时性差、报警不及时的问题，影响银行业务系统的整体稳定性。

发明内容

本申请提供一种业务系统故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有的故障监控系统无法及时发现关联业务系统的潜在故障的问题。

根据本申请实施例的第一方面，本申请提供了一种业务系统故障检测方法，所述方法包括：获取第一业务系统的运维日志，所述第一业务系统的运维日志用于记录所述第一业务系统的系统报错；解析所述第一业务系统的运维日志，获取关键字标识，所述关键字标识用于表征所述系统报错对应的错误类别；基于预设的预测模型，以及所述关键字标识，确定第二业务系统，其中，所述预测模型用于预测不同的错误类别的系统报错对关联业务系统的影响，第二业务系统为受所述第一业务系统的系统报错影响的关联业务系统。

在一种可能的实现方式中，基于预设的预测模型，以及所述关键字标识，确定第二业务系统，包括：获取系统关联信息，所述系统关联信息用于表征不同的关联业务系统与所述第一业务系统之间的关联关系；将所述系统关联信息和所述关键字标识输入所述预测模型，获得所述预测模型输出的系统标识，所述系统标识用于指示所述第二业务系统。

在一种可能的实现方式中，所述预测模型包括预训练的注意机制的双向编码BERT模型和预训练的双向长短期记忆网络BiLSTM模型；将所述系统关联信息和所述关键字标识输入所述预测模型，获得所述预测模型输出的系统标识，包括：根据所述预训练的BERT模型，对所述关键字标识进行处理，生成所述关键字标识的词向量；将所述词向量和系统关联信息，输入预训练的BiLSTM模型，得到所述系统标识。

在一种可能的实现方式中，所述预训练的BiLSTM模型包括注意力Attention层；所述Attention层用于对所述关键字标识的上下文信息进行加权。

在一种可能的实现方式中，所述第二业务系统包括多个关联业务系统，所述方法还包括：获得所述预测模型输出的系统影响权重，所述系统影响权重与所述系统标识一一对应，所述系统影响权重表征所述关联业务系统受所述第一业务系统的系统报错的影响程度；根据预设的权重阈值，向所述系统影响权重大于所述权重阈值的关联业务系统对应的终端设备发送报警信息。