[发明专利]业务系统故障检测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种业务系统故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一业务系统的运维日志，所述第一业务系统的运维日志用于记录所述第一业务系统的系统报错；

解析所述第一业务系统的运维日志，获取关键字标识，所述关键字标识用于表征所述系统报错对应的错误类别；

基于预设的预测模型，以及所述关键字标识，确定第二业务系统，其中，所述预测模型用于预测不同的错误类别的系统报错对关联业务系统的影响，第二业务系统为受所述第一业务系统的系统报错影响的关联业务系统。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设的预测模型，以及所述关键字标识，确定第二业务系统，包括：

获取系统关联信息，所述系统关联信息用于表征不同的关联业务系统与所述第一业务系统之间的关联关系；

将所述系统关联信息和所述关键字标识输入所述预测模型，获得所述预测模型输出的系统标识，所述系统标识用于指示所述第二业务系统。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预测模型包括预训练的注意机制的双向编码BERT模型和预训练的双向长短期记忆网络BiLSTM模型；

将所述系统关联信息和所述关键字标识输入所述预测模型，获得所述预测模型输出的系统标识，包括：

根据所述预训练的BERT模型，对所述关键字标识进行处理，生成所述关键字标识的词向量；

将所述词向量和系统关联信息，输入预训练的BiLSTM模型，得到所述系统标识。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预训练的BiLSTM模型包括注意力Attention层；所述Attention层用于对所述关键字标识的上下文信息进行加权。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二业务系统包括多个关联业务系统，所述方法还包括：

获得所述预测模型输出的系统影响权重，所述系统影响权重与所述系统标识一一对应，所述系统影响权重表征所述关联业务系统受所述第一业务系统的系统报错的影响程度；

根据预设的权重阈值，向所述系统影响权重大于所述权重阈值的关联业务系统对应的终端设备发送报警信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，解析所述第一业务系统的运维日志，获取关键字标识，包括：

获取预设的分词库；

基于所述分词库，对所述运维日志中的异常信息进行分词，生成关键字标识。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据预设的关键字权重信息，确定各所述关键字标识对应的权重值，其中，所述关键字权重信息用于表征不同关键字标识与权重值的映射关系，所述权重值用于表征所述错误类别对应的系统报错对所述关联业务系统的影响程度；

基于预设的预测模型，以及所述关键字标识，确定第二业务系统，包括：

基于预设的预测模型，以及所述权重值大于预设权重的关键字标识，确定第二业务系统。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，获取第一业务系统的运维日志，包括：

当检测到第一业务系统出现系统报错时，确定所述系统报错发生的时间信息；

根据所述时间信息，获取对应的第一业务系统的运维日志。

9.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，在确定所述第二业务系统之后，所述方法还包括：

向所述第二业务系统对应的终端设备发送报警信息，所述报警信息包括所述第一业务系统的标识，以及所述第一业务系统的系统报错。