[发明专利]预测内容点击率的方法、装置、电子设备以及存储介质

权利要求书

1.一种预测内容点击率的方法，包括：

将目标内容和用于确定所述目标内容的用户信息输入表征模型，得到用于表征所述用户信息的第一局部特征聚合向量，和用于表征所述目标内容的第二局部特征聚合向量；

根据所述第一局部特征聚合向量和所述第二局部特征聚合向量，分别确定用于表征所述用户信息的第一离散化特征和用于表征所述目标内容的第二离散化特征；

对所述第一离散化特征和所述第二离散化特征取交集，得到目标离散化特征；以及

将所述目标离散化特征输入所述点击率预测模型，得到与所述用户信息相对应的用户针对所述目标内容的点击率预测值。

2. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述将目标内容和用于确定所述目标内容的用户信息输入表征模型，得到用于表征所述用户信息的第一局部特征聚合向量，和用于表征所述目标内容的第二局部特征聚合向量包括：

对所述目标内容和所述用户信息分别进行编码，得到第一编码向量和第二编码向量；以及

对所述第一编码向量和所述第二编码向量分别进行局部特征聚合处理，得到所述第一局部特征聚合向量和所述第二局部特征聚合向量。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述第一局部特征聚合向量和所述第二局部特征聚合向量，分别确定用于表征所述用户信息的第一离散化特征和用于表征所述目标内容的第二离散化特征包括：

利用聚类操作，将所述第一局部特征聚合向量映射为所述第一离散化特征，以及将所述第二局部特征聚合向量映射为所述第二离散化特征。

4. 根据权利要求1所述的方法，还包括：

确定所述目标离散化特征的目标数量；以及

将所述目标数量输入所述点击率预测模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述第一局部特征聚合向量用于表征所述用户信息中的第一特征信息和第二特征信息，其中，所述第一特征信息为与正样本相关的特征信息，所述第二特征信息为与负样本相关的特征信息；

所述第二局部特征聚合向量用于表征所述目标内容中的第三特征信息和第四特征信息，其中，所述第三特征信息为与所述正样本相关的特征信息，所述第四特征信息为与所述负样本相关的特征信息；

所述正样本为用户点击目标内容形成的样本；

所述负样本为用户未点击目标内容、随机目标内容和随机用户信息其中至少之一形成的样本。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户信息包括用户操作信息和用户属性信息其中至少之一，所述目标内容包括文本内容、图片内容和视频内容其中至少之一。

7.一种预测内容点击率的装置，包括：

表征模块，用于将目标内容和用于确定所述目标内容的用户信息输入表征模型，得到用于表征所述用户信息的第一局部特征聚合向量，和用于表征所述目标内容的第二局部特征聚合向量；

第一确定模块，用于根据所述第一局部特征聚合向量和所述第二局部特征聚合向量，分别确定用于表征所述用户信息的第一离散化特征和用于表征所述目标内容的第二离散化特征；

取交集模块，用于对所述第一离散化特征和所述第二离散化特征取交集，得到目标离散化特征；以及

第三预测模块，用于将所述目标离散化特征输入所述点击率预估模型，得到与所述用户信息相对应的用户针对所述目标内容的点击率预测值。

8. 根据权利要求7所述的装置，其中，所述表征模块包括：

编码单元，用于对所述目标内容和所述用户信息分别进行编码，得到第一编码向量和第二编码向量；以及

处理单元，用于对所述第一编码向量和所述第二编码向量分别进行局部特征聚合处理，得到所述第一局部特征聚合向量和所述第二局部特征聚合向量。

9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述第一确定模块包括：

映射单元，用于利用聚类操作，将所述第一局部特征聚合向量映射为所述第一离散化特征，以及将所述第二局部特征聚合向量映射为所述第二离散化特征。