[发明专利]一种行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号: | 202110739105.9 | 申请日: | 2021-06-30 |
| 公开(公告)号: | CN113392800A | 公开(公告)日: | 2021-09-14 |
| 发明(设计)人: | 程洋;熊梓云;陈伟;陈悦 | 申请(专利权)人: | 浙江商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 11889 | 代理人: | 吴迪 |
| 地址: | 311215 浙江省杭州市萧*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 行为 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种行为检测方法,其特征在于,包括:
获取待检测的目标图像,并基于所述目标图像的图像特征和预设的头肩标准特征,识别所述目标图像中的人物;
在所述目标图像中存在所述人物的情况下,基于所述目标图像,对所述目标图像中的人物进行抽烟行为检测;
将实施有抽烟行为的对象作为目标人物,并生成所述目标人物对应的抽烟行为报告。
2.根据权利要求1所述的行为检测方法,其特征在于,所述基于所述目标图像,对所述目标图像中的人物进行抽烟行为检测,包括:
获取标准位置信息,所述标准位置信息为所述人物实施有抽烟行为时,所述人物的预设部位与香烟的相对位置;
基于所述目标图像,确定所述人物的预设部位相对于所述香烟实际的相对位置信息;
在所述相对位置信息与所述标准位置信息相匹配的情况下,确定对应的人物实施有抽烟行为。
3.根据权利要求1所述的行为检测方法,其特征在于,所述基于所述目标图像,对所述目标图像中的人物进行抽烟行为检测,包括:
将所述目标图像输入训练完成的目标神经网络,利用所述目标神经网络,对所述目标图像中的人物进行抽烟行为检测。
4.根据权利要求1至3任一项所述的行为检测方法,其特征在于,还包括:
获取所述目标图像对应的原始图像,以及用户输入的至少一个目标监测区域的位置信息;
所述获取待检测的目标图像,包括:
基于所述目标监测区域的位置信息,从所述原始图像中获取所述目标监测区域对应的区域图像,并将得到的所述区域图像作为所述待检测的目标图像。
5.根据权利要求1所述的行为检测方法,其特征在于,还包括:
获取用户输入的至少一个图像拍摄设备的标识信息;
所述获取待检测的目标图像,包括:
基于所述标识信息,从所述标识信息对应的所述图像拍摄设备上获取所述目标图像。
6.根据权利要求1所述的行为检测方法,其特征在于,所述在所述目标图像中存在所述人物的情况下,基于所述目标图像,对所述目标图像中的人物进行抽烟行为检测,包括:
在所述目标图像中存在所述人物的情况下,确定所述人物的检测框;
基于所述检测框,确定所述人物在所述目标图像中的图像区域,并从所述目标图像中提取所述图像区域,得到子图像;
基于所述子图像,对所述子图像中的人物进行抽烟行为检测。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述检测框,确定所述人物在所述目标图像中的图像区域,包括:
基于预先设置的检测框的扩大参数,将所述人物的检测框进行扩大处理,得到目标检测框;
基于所述目标检测框,确定所述人物在所述目标图像中的图像区域。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标图像的图像特征和预设的头肩标准特征,识别所述目标图像中的人物,包括:
将所述目标图像的图像特征和预设的头肩标准特征进行匹配,将与所述头肩标准特征相匹配的图像特征对应的图像区域作为头肩图像区域;
基于所述头肩图像区域,确定所述头肩图像区域对应的对象为人物。
9.根据权利要求1所述的行为检测方法,其特征在于,还包括:
获取用户输入的、所述抽烟行为报告中包括的至少一个目标信息;
所述生成所述目标人物对应的抽烟行为报告,包括:
基于所述目标图像,确定所述目标人物对应于每个所述目标信息对应的信息值;
基于确定的所述信息值,生成所述目标人物对应的抽烟行为报告。
10.根据权利要求9所述的行为检测方法,其特征在于,所述目标信息包括以下至少一项:目标人物实施抽烟行为的时间、目标人物实施抽烟行为的位置、目标人物实施抽烟行为的图像信息。
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