[发明专利]一种系统性红斑狼疮中医证型预测模型的建模方法及系统

说明书

本发明提供了一种系统性红斑狼疮中医证型预测模型的建模方法及系统，所述方法包括：制定系统性红斑狼疮中医临床调查表，利用系统性红斑狼疮中医临床调查表对医院系统性红斑狼疮患者电子病历的中医四诊信息和对应的中医证型诊断结果信息进行整合；对所述系统性红斑狼疮中医临床调查表中的中医四诊信息和对应的中医证型诊断结果信息进行预处理获得建模数据；将所述建模数据的中医证型利用SPSS软件进行数据统计，计算出不同证型占全部证型的比例，利用非线性赋权函数计算各证型的权重；以及使用所述建模数据对机器学习模型进行训练和测试，获得所述系统性红斑狼疮中医证型预测模型。本发明可提高系统性红斑狼疮中医证型的诊断率。

技术领域

本发明涉及系统性红斑狼疮中医证型预测技术领域，具体地，涉及一种系统性红斑狼疮中医证型预测模型的建模方法及系统。

背景技术

系统性红斑狼疮是一种累及全身多系统多脏器、病程迁延反复的慢性自身免疫性疾病，其临床表现复杂，以发热、面部蝶形红斑为主，除有皮肤、黏膜，及关节损害病变外，常累及内脏，尤以心、肺、肝、肾及血液系统损害较为多见，最终导致多系统损害。现代医学多采用糖皮质激素、非甾体类抗炎药、免疫抑制剂、抗疟药和生物制剂等治疗，但因本病病程长，长期用药不良反应较多，其毒副作用不可避免。

中医药对系统性红斑狼疮疗效确切，可明显减少毒副作用，使系统性红斑狼疮预后得到较大改观，提高系统性红斑狼疮患者的生存质量。辨证施治是中医药治疗的核心,“证”是遣方用药及治疗的依据，正确的辨证对中医治疗系统性红斑狼疮有着十分重要的意义。但中医辨证是一个复杂的过程，准确的辨证对目前大部分初入临床的医生来说比较困难。因此，为解决系统性红斑狼疮中医证型判别问题，提高中医药对系统性红斑狼疮临床诊疗效果，需要开发一种统性红斑狼疮中医证型模型预测系统，从而辅助临床医生对系统性红斑狼疮中医证型的诊断。另外，中医证型建模数据分布不平衡，数量较多的类别将获得充分训练，而少数类样本的分类性能得不到充分训练，因此在模型学习过程中更多地关注多数类样本的分类预测性能，从而影响模型对发生频次相对较少的分类预测效果。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的在于提供一种可提高系统性红斑狼疮中医证型的诊断率的系统性红斑狼疮中医证型预测模型的建模方法及系统。

为解决上述问题，本发明的技术方案为：

一种系统性红斑狼疮中医证型预测模型的建模方法，所述方法包括以下步骤：

制定系统性红斑狼疮中医临床调查表，利用系统性红斑狼疮中医临床调查表对医院系统性红斑狼疮患者电子病历的中医四诊信息和对应的中医证型诊断结果信息进行整合；

对所述系统性红斑狼疮中医临床调查表中的中医四诊信息和对应的中医证型诊断结果信息进行预处理获得建模数据；

将所述建模数据的中医证型利用SPSS软件进行数据统计，计算出不同证型占全部证型的比例，利用非线性赋权函数计算各证型的权重；以及

使用所述建模数据对机器学习模型进行训练和测试，获得所述系统性红斑狼疮中医证型预测模型。

可选地，所述制定系统性红斑狼疮中医临床调查表，利用系统性红斑狼疮中医临床调查表对医院系统性红斑狼疮患者电子病历的中医四诊信息和对应的中医证型诊断结果信息进行整合的步骤中，所述系统性红斑狼疮中医临床调查表包括患者的面部鲜红蝶形红斑、高热、口渴、头晕、关节痛、肌肉痛、尿黄、尿少、疲乏、脱发、口舌生疮、口苦、眠差、纳差、红色皮疹等98个临床表现。