[发明专利]一种行动轨迹数据的处理方法及装置

说明书

本发明涉及一种行动轨迹数据的处理方法及装置，以及一种计算机可读存储介质。该处理方法包括以下步骤：响应于身份验证的发生，根据身份验证端的位置确定对应用户的位置信息，并根据所述身份验证的发生时间确定所述位置信息对应的时间信息；以及根据所述位置信息及所述时间信息确定所述用户的行动轨迹数据。通过实施该处理方法，本发明能够根据多种身份验证的发生位置及发生时间来确定用户的行动轨迹数据，从而提升行动轨迹数据的数据获取量及可靠性，并改善现有技术中数据获取区域不平均及数据获取对象不平均的问题，以促进行动轨迹数据在各领域的发展和应用。

技术领域

本发明涉及行动轨迹数据的处理技术，尤其涉及一种行动轨迹数据的处理方法、一种行动轨迹数据的处理装置，以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

行动轨迹数据是一种带有大量位置信息及其对应的时间信息的多维数据，不仅能够指示一个个体在过去一段时间到达过的多个位置，还能指示该个体到达各位置的时间，进而体现该个体的行动方向及行动速度等动态的信息。进一步地，通过对一个个体行动轨迹数据的长时间获取和统计，技术人员还可以通过训练人工智能（ArtificialIntelligence，AI）模型等手段，归纳该个体的行为习惯并预测该个体下一步的行为。更进一步地，通过对大量个体行动轨迹数据的长时间获取和统计，技术人员还可以基于大数据的手段，归纳对应群体的行为习惯、预测对应群体下一步的行为，并确定该群体中每个体之间的相互关系。因此，行动轨迹数据对流行病学领域、导航领域、商业领域、社交领域及国防信息安全领域都具有极大的价值。

然而，现有的行动轨迹数据的获取技术主要基于手机移动端的卫星定位模块及基站定位模块来实现，一旦用户选择关闭手机的定位功能，或者到达卫星信号不佳、基站分布稀疏或存在电磁屏蔽的区域，就会影响云端对手机端行动轨迹数据的正常获取。因此，这种行动轨迹数据的单一获取方案普遍存在数据获取量低、可靠性差、数据获取区域不平均、数据获取对象不平均等一系列的缺陷，严重影响AI模型及大数据技术的统计及预测结果，限制了行动轨迹数据在流行病学领域、导航领域、商业领域、社交领域及国防信息安全领域的发展和应用。

为了克服现有技术存在的上述缺陷，本领域亟需一种行动轨迹数据的处理技术，用于准确、可靠、全面地获取用户的行动轨迹数据，从而提升行动轨迹数据的数据获取量及可靠性，并改善现有技术中数据获取区域不平均及数据获取对象不平均的问题，以促进行动轨迹数据在流行病学领域、导航领域、商业领域、社交领域及国防信息安全领域等各领域的发展和应用。

发明内容

以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之前序。

为了克服现有技术存在的上述缺陷，本发明提供了一种行动轨迹数据的处理方法、一种行动轨迹数据的处理装置，以及一种计算机可读存储介质，能够根据多种身份验证的发生位置及发生时间来确定用户的行动轨迹数据，从而提升行动轨迹数据的数据获取量及可靠性，并改善现有技术中数据获取区域不平均及数据获取对象不平均的问题，以促进行动轨迹数据在流行病学领域、导航领域、商业领域、社交领域及国防信息安全领域等各领域的发展和应用。

具体来说，本发明的第一方面提供的上述行动轨迹数据的处理方法包括以下步骤：响应于身份验证的发生，根据身份验证端的位置确定对应用户的位置信息，并根据所述身份验证的发生时间确定所述位置信息对应的时间信息；以及根据所述位置信息及所述时间信息确定所述用户的行动轨迹数据。通过实施这些步骤，该处理方法能够根据多种身份验证的发生位置及发生时间来确定用户的行动轨迹数据，从而提升行动轨迹数据的数据获取量及可靠性，并改善现有技术中数据获取区域不平均及数据获取对象不平均的问题，以促进行动轨迹数据在流行病学领域、导航领域、商业领域、社交领域及国防信息安全领域等各领域的发展和应用。