[发明专利]一种模型训练的方法、信息展示的方法及装置

说明书

本说明书公开了一种模型训练的方法、信息展示的方法及装置，获取训练样本。其次，针对每个搜索结果，将该搜索结果输入到待训练的排序模型中，以得到根据该搜索结果所在页面位置之前的其他搜索结果对应的内容类型所确定出的该搜索结果对应的展示优先级。而后，根据排序模型确定出的各搜索结果对应的展示优先级，确定搜索请求对应的排序结果。最后，以最小化搜索请求对应的排序结果，与基于标签信息确定出的搜索请求对应的最优排序结果之间的偏差为优化目标，对排序模型进行训练。本方法可以提高未出现的内容类型的搜索结果对应的展示优先级，避免相同内容类型的搜索结果集中出现在同一区域，排序结果更为合理，以提高用户的信息浏览体验。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种模型训练的方法、信息展示的方法及装置。

背景技术

随着电子技术和网络技术的不断发展，互联网中存在大量的信息，可以根据用户的搜索请求，确定向用户展示的搜索结果，由于页面展示的搜索结果有限，因此，需要将这些搜索结果进行排序，将用户感兴趣的搜索结果进行优先展示。

在实际应用中，通常是通过预先训练的排序模型，得到各搜索结果的预测点击率，再将预测点击率较高的搜索结果优先进行展示。但是这种方式可能会在同一区域内集中出现同一内容类型的搜索结果，例如，用户在浏览页面(浏览页面可以展示六个搜索结果)中的搜索结果时，可能出现前四个搜索结果都为同一内容类型的搜索结果，得到搜索请求对应的排序结果并不合理，给予用户较差的感观，使得用户的信息浏览体验不佳。

因此，如何能够提高排序模型对不同内容类型的搜索结果排序的合理性，则是一个亟待解决的问题。

发明内容

本说明书提供一种模型训练的方法、信息展示的方法及装置，以部分的解决现有技术存在的上述问题。

本说明书采用下述技术方案：

本说明书提供了一种模型训练的方法，包括：

获取训练样本，所述训练样本中包含有搜索请求对应的各搜索结果以及所述各搜索结果对应的标签信息；

针对每个搜索结果，将该搜索结果输入到待训练的排序模型中，以得到根据该搜索结果所在页面位置之前的其他搜索结果对应的内容类型所确定出的该搜索结果对应的展示优先级，其中，若是该搜索结果对应的内容类型与该搜索结果所在页面位置之前的其他搜索结果对应的内容类型匹配度越低，该搜索结果对应的展示优先级越高；

根据所述排序模型确定出的各搜索结果对应的展示优先级，确定所述搜索请求对应的排序结果；

以最小化所述搜索请求对应的排序结果，与基于所述标签信息确定出的所述搜索请求对应的最优排序结果之间的偏差为优化目标，对所述排序模型进行训练。

可选地，根据该搜索结果所在页面位置之前的其他搜索结果对应的内容类型，确定该搜索结果对应的展示优先级，具体包括：

根据所述搜索请求与该搜索结果之间的相关度，确定该搜索结果对应的预测点击率；

根据该搜索结果所在页面位置之前的其他搜索结果对应的内容类型以及所述预测点击率，确定该搜索结果对应的展示优先级。

可选地，根据该搜索结果所在页面位置之前的其他搜索结果对应的内容类型以及所述预测点击率，确定该搜索结果对应的展示优先级，具体包括：

根据该搜索结果所在页面位置之前的其他搜索结果对应的内容类型，确定该搜索结果与所在页面位置之前的其他搜索结果所对应的每个内容类型的类型占比；

根据所述类型占比，确定该搜索结果的多样性得分，其中，若该搜索结果与所在页面位置之前的其他搜索结果所对应的内容类型越多，所述多样性得分越高；

根据该搜索结果的多样性得分以及所述预测点击率，确定该搜索结果对应的展示优先级。