[发明专利]一种模型训练的方法、信息展示的方法及装置

权利要求书

1.一种模型训练的方法，其特征在于，包括：

获取训练样本，所述训练样本中包含有搜索请求对应的各搜索结果以及所述各搜索结果对应的标签信息；

针对每个搜索结果，将该搜索结果输入到待训练的排序模型中，以得到根据该搜索结果所在页面位置之前的其他搜索结果对应的内容类型所确定出的该搜索结果对应的展示优先级，其中，若是该搜索结果对应的内容类型与该搜索结果所在页面位置之前的其他搜索结果对应的内容类型匹配度越低，该搜索结果对应的展示优先级越高；

根据所述排序模型确定出的各搜索结果对应的展示优先级，确定所述搜索请求对应的排序结果；

以最小化所述搜索请求对应的排序结果，与基于所述标签信息确定出的所述搜索请求对应的最优排序结果之间的偏差为优化目标，对所述排序模型进行训练。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据该搜索结果所在页面位置之前的其他搜索结果对应的内容类型，确定该搜索结果对应的展示优先级，具体包括：

根据所述搜索请求与该搜索结果之间的相关度，确定该搜索结果对应的预测点击率；

根据该搜索结果所在页面位置之前的其他搜索结果对应的内容类型以及所述预测点击率，确定该搜索结果对应的展示优先级。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据该搜索结果所在页面位置之前的其他搜索结果对应的内容类型以及所述预测点击率，确定该搜索结果对应的展示优先级，具体包括：

根据该搜索结果所在页面位置之前的其他搜索结果对应的内容类型，确定该搜索结果与所在页面位置之前的其他搜索结果所对应的每个内容类型的类型占比；

根据所述类型占比，确定该搜索结果的多样性得分，其中，若该搜索结果与所在页面位置之前的其他搜索结果所对应的内容类型越多，所述多样性得分越高；

根据该搜索结果的多样性得分以及所述预测点击率，确定该搜索结果对应的展示优先级。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据该搜索结果所在页面位置之前的其他搜索结果对应的内容类型以及所述预测点击率，确定该搜索结果对应的展示优先级，具体包括：

根据该搜索结果所在页面位置之前的其他搜索结果对应的内容类型、该搜索结果所在页面位置上对应的位置折扣因子以及所述预测点击率，确定该搜索结果对应的展示优先级，其中，若是该搜索结果对应的页面位置越靠后，所述位置折扣因子越小。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述类型占比，确定该搜索结果的多样性得分，具体包括：

确定在该搜索结果所在页面位置之前，且与该搜索结果相邻的其他搜索结果，作为相邻搜索结果，并确定所述相邻搜索结果对应的内容类型；

根据所述类型占比以及所述相邻搜索结果对应的内容类型，确定该搜索结果的多样性得分，其中，在所述类型占比不变的情况下，所述相邻搜索结果对应的内容类型与该搜索结果对应的内容类型相同时该搜索结果的多样性得分，低于所述相邻搜索结果对应的内容类型与该搜索结果对应的内容类型不同时该搜索结果的多样性得分。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述排序模型确定出的各搜索结果对应的展示优先级，确定所述搜索请求对应的排序结果，具体包括：

根据所述排序模型确定出的各搜索结果对应的展示优先级，确定所述搜索请求对应的排序结果的排序评分；

将所述搜索请求对应的排序结果中的至少两个搜索结果的页面位置进行互换，并确定互换页面位置后的排序结果的排序评分；

以最小化所述搜索请求对应的排序结果，与基于所述标签信息确定出的所述搜索请求对应的最优排序结果之间的偏差为优化目标，对所述排序模型进行训练，具体包括：

根据所述搜索请求对应的排序结果的排序评分与所述互换页面位置后的排序结果的排序评分之间的差值，确定排序损失值，并以最小化所述排序损失值为优化目标，对所述排序模型进行训练。