[发明专利]一种电工作业人员风险感知能力差异性评估方法在审

专利信息
申请号: 202110732576.7 申请日: 2021-06-30
公开(公告)号: CN113378975A 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 蒋永清;王鑫 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;A61B5/16
代理公司: 哈尔滨三目知识产权代理事务所(普通合伙) 23214 代理人: 刘冰;贾泽纯
地址: 150001 黑龙江省哈*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 电工 作业 人员 风险 感知 能力 差异性 评估 方法
【说明书】:

一种电工作业人员风险感知能力差异性评估方法。目前缺少适用于电工作业人员风险感知能力评估的方法。一种电工作业人员风险感知能力差异性评估方法,采集不同作业环境下被试人员进行风险搜索时的眼动特征;在上一步的基础上,获取被试者在不同危险类型的敏感程度;确定不同人口学特征下被试人员进行风险搜索时的眼动特征;对获取的眼动数据进行数据的处理;确定风险感知预测模型的数据组;以此,将眼动数据和风险感知能力结合,利用眼动数据对风险感知能力的差异性进行量化,辨识作业人员风险感知能力。本发明通过风险感知差异分析、风险感知能力预测模型的技术手段实现电工作业人员风险感知能力评估。

技术领域

本发明涉及一种电工作业人员风险感知能力差异性评估方法。

背景技术

目前,国内对人员风险感知方面的相关研究较少,类似研究如:通过现场实验研究工人对危险警示的反应情况、通过问卷调查反映施工企业经营者的安全风险感知情况。各行业中危险识别水平远低于理想水平,由于未能识别危险会致使员工受伤。风险感知是一个复杂和多维的认知过程,员工未能识别潜在风险以及在危险情况下采取的不安全行动通常是由于没有注意到危险。从以往的研究可以知道,眼球运动的行为数据是代表了注意力的最直接表现,这些数据可以提供关于观察者的注意力以及他们在危险情况下的行为过程的有价值的信息。眼动跟踪技术是测量动眼神经行为和视觉注意的最常用技术之一。这类技术有助于研究人员调查各种刺激(自变量)对观察者眼球运动(因变量)的影响。由于眼动跟踪系统的准确性和可访问性经过多年的提高,这项技术已经在许多学科领域得到了广泛的应用。

在众多事故中,触电事故也占有较大比重。为了解决由于电工作业人员未发现危险而导致的事故,提高员工风险感知能力和生产安全性,因此开发针对电工作业人员的风险感知能力的评估方法至关重要。

发明内容

本发明的目的是为了解决目前缺少针对电工作业人员风险感知能力评估的方法的问题,而提出一种电工作业人员风险感知能力差异性评估方法。

一种电工作业人员风险感知能力差异性评估方法,所述方法通过以下步骤实现:

步骤一、采集不同作业环境下被试人员进行风险搜索时的眼动特征;

步骤二、在步骤一的基础上,获取被试者在不同危险类型的敏感程度;

步骤三、确定不同人口学特征下被试人员进行风险搜索时的眼动特征;

步骤四、对获取的眼动数据进行数据的处理;

步骤五、确定风险感知预测模型的数据组;

以此,将眼动数据和风险感知能力结合,利用眼动数据对风险感知能力的差异性进行量化,辨识作业人员风险感知能力。

优选地,步骤一所述的采集不同作业环境下被试人员进行风险搜索时的眼动特征的过程,具体为:

利用眼动仪采集被试在危险搜索过程中的眼动特征,通过被试在不同场景下的眼动特征差异反映其危险搜索特性,将含有危险特征信息的实际作业场景照片作为实验素材,用于模拟含有危险目标的工作情境。

优选地,步骤二所述的获取被试者在不同危险类型的敏感程度的过程,具体为:

通过采集被试的眼动特征以此生成注视轨迹图、注视热点图;利用计算机算法、眼动仪分别获取场景的感兴趣区域,对比不同感兴趣区域位置之间的差异,获得不同类型危险场景下搜索结果的差异性的特点及规律;

优选地,步骤步骤三所述的确定不同人口学特征下被试人员进行风险搜索时的眼动特征,是通过工龄、知识水平、工种三个特征,进行差异性研究。

优选地,步骤四所述的对获取的眼动数据进行数据的处理的过程,具体为:

采用非参数检验法对数据进行显著性差异检验,即:对获取的眼动数据进行分类、对比,寻找眼动特征的差异特性及规律;

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