[发明专利]一种推送气象服务内容的方法及装置

说明书

本发明提供了一种推送气象服务内容的方法及装置，方法包括：获取目标用户对浏览过的气象服务内容具有正反馈的正反馈内容集；基于正反馈内容集以及内容相似度矩阵，计算目标用户对气象服务内容的感兴趣程度，生成候选气象服务内容推送集；对目标用户的正反馈内容集以及候选气象服务内容推送集分别进行词提取，基于提取的词、气象知识词典，构建词向量、实体向量和实体上下文向量，并拼接得到向量拼接矩阵；将内容对应的向量拼接矩阵输入图卷积神经网络，得到内容向量；基于各内容向量，获取正反馈气象服务内容的权重分值，并获取候选气象服务内容的推送分值；获取排序靠前的多个候选气象服务内容进行推送。可以提高推送的准确性。

技术领域

本发明涉及气象服务技术领域，具体而言，涉及一种推送气象服务内容的方法及装置。

背景技术

互联网络的出现和普及给用户带来了大量的信息，满足了用户对信息分享、获取、查询的需求。但随着互联网络的迅速发展，网上信息量大幅增长，使得用户在面对海量信息时，很难从中获得对自己真正有用的信息，降低了信息的使用效率。例如，人们在外出旅游时，需要了解相关的地质气象服务内容，但目前获取气象服务内容的方法，需要用户在网上进行搜索，而对于搜索得到的海量内容，用户需要从中选取有用的内容进行浏览，花费的时间较长，使得用户的浏览效率较低，推送的准确性较低；而对于目前在节假日向用户推送的气象服务内容，多是关于著名景点的天气预报内容，很难满足用户的个性化需求，推送的气象服务内容较多被忽略，使得推送效率不高。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供推送气象服务内容的方法及装置，以提高推送的准确性、满足用户的个性化需求。

第一方面，本发明实施例提供了推送气象服务内容的方法，包括：

获取目标用户对浏览过的气象服务内容具有正反馈的正反馈内容集；

基于正反馈内容集以及预先构建的内容相似度矩阵，计算目标用户对内容相似度矩阵中的气象服务内容的感兴趣程度，基于计算的感兴趣程度，生成候选气象服务内容推送集；

对目标用户的正反馈内容集以及候选气象服务内容推送集分别进行词提取，基于提取的词以及预先设置的气象知识词典，构建词向量，基于提取的词以及预先设置的山洪地质灾害气象知识图谱，构建提取的词对应的实体向量和实体上下文向量；

将实体向量和实体上下文向量映射到词向量的空间中，拼接词向量、映射的实体向量和实体上下文向量，得到向量拼接矩阵；

针对每一内容，将该内容对应的向量拼接矩阵输入图卷积神经网络，得到内容向量；

基于正反馈内容集的内容向量以及候选气象服务内容推送集的内容向量，获取正反馈内容集中每一正反馈气象服务内容的权重分值，以及，基于正反馈内容集的内容向量、候选气象服务内容推送集的内容向量以及权重分值，获取候选气象服务内容推送集中每一候选气象服务内容的推送分值；

按照推送分值进行排序，获取排序靠前的多个候选气象服务内容进行推送。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述获取目标用户对浏览过的气象服务内容具有正反馈的正反馈内容集，包括：

获取目标用户浏览过的气象服务内容；

若气象服务内容与所述目标用户预设的感兴趣气象服务分类相匹配，将该气象服务内容置于正反馈内容集；

若气象服务内容与所述目标用户预设的气象服务分类不相匹配，若对气象服务内容的评分超过预设的评分阈值，将该气象服务内容置于正反馈内容集；

若对气象服务内容没有评分，若对该气象服务内容的浏览时长超过预设的时长阈值，将该气象服务内容置于正反馈内容集。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，构建所述内容相似度矩阵，包括：