[发明专利]一种推送气象服务内容的方法及装置

权利要求书

1.一种推送气象服务内容的方法，其特征在于，包括：

获取目标用户对浏览过的气象服务内容具有正反馈的正反馈内容集；

基于正反馈内容集以及预先构建的内容相似度矩阵，计算目标用户对内容相似度矩阵中的气象服务内容的感兴趣程度，基于计算的感兴趣程度，生成候选气象服务内容推送集；

对目标用户的正反馈内容集以及候选气象服务内容推送集分别进行词提取，基于提取的正反馈内容集以及候选气象服务内容推送集分别对应的词以及预先设置的气象知识词典，构建正反馈内容集以及候选气象服务内容推送集分别对应的词向量，基于提取的正反馈内容集以及候选气象服务内容推送集分别对应的词以及预先设置的山洪地质灾害气象知识图谱，构建提取的正反馈内容集以及候选气象服务内容推送集分别对应的词对应的实体向量和实体上下文向量；

将实体向量和实体上下文向量映射到词向量的空间中，拼接词向量、映射的实体向量和实体上下文向量，得到向量拼接矩阵；

针对每一内容，将该内容对应的向量拼接矩阵输入图卷积神经网络，得到内容向量；

基于正反馈内容集的内容向量以及候选气象服务内容推送集的内容向量，获取正反馈内容集中每一正反馈气象服务内容的权重分值，以及，基于正反馈内容集的内容向量、候选气象服务内容推送集的内容向量以及权重分值，获取候选气象服务内容推送集中每一候选气象服务内容的推送分值；

按照推送分值进行排序，获取排序靠前的多个候选气象服务内容进行推送。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户对浏览过的气象服务内容具有正反馈的正反馈内容集，包括：

获取目标用户浏览过的气象服务内容；

若气象服务内容与所述目标用户预设的感兴趣气象服务分类相匹配，将该气象服务内容置于正反馈内容集；

若气象服务内容与所述目标用户预设的气象服务分类不相匹配，若对气象服务内容的评分超过预设的评分阈值，将该气象服务内容置于正反馈内容集；

若对气象服务内容没有评分，若对该气象服务内容的浏览时长超过预设的时长阈值，将该气象服务内容置于正反馈内容集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建所述内容相似度矩阵，包括：

获取用户对浏览过的气象服务内容具有正反馈的正反馈气象服务内容集；

基于各正反馈气象服务内容集，利用协同过滤推荐算法生成内容相似度矩阵。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各正反馈气象服务内容集，利用协同过滤推荐算法生成内容相似度矩阵，包括：

对各用户的正反馈气象服务内容集进行合并以及内容去重处理，得到内容去重集，基于内容去重集构建正反馈内容矩阵，该正反馈内容矩阵的行列分别是内容去重集包含的内容，行数与列数均等于内容去重集包含的内容条数；

依据各用户的正反馈气象服务内容集，编辑正反馈内容矩阵的行列值；

对编辑的正反馈内容矩阵的行列值进行归一化，得到内容相似度矩阵。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于正反馈内容集以及预先构建的内容相似度矩阵，计算目标用户对内容相似度矩阵中的气象服务内容的感兴趣程度，包括：

针对内容相似度矩阵中的目标气象服务内容，获取与该目标气象服务内容相似的相似内容集；

获取相似内容集与正反馈内容集的并集，得到内容并集；

针对内容并集中的每一并集内容，从内容相似度矩阵中，获取该并集内容与目标气象服务内容之间的并集相似度，以及，获取目标用户对该并集内容的并集评分；

计算并集相似度与并集评分的乘积，得到该并集内容的并集感兴趣程度；

对各并集内容的并集感兴趣程度进行求和，得到目标用户对目标气象服务内容的感兴趣程度。

6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于提取的词以及预先设置的气象知识词典，构建词向量，包括：

针对提取的每条词，依据预先设置的气象知识词典，将该提取的词的词向量值设置为1，其它词的词向量值设置为0，得到该提取的词的词向量。