[发明专利]基于用户画像的产品推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及数据分析技术，揭露了一种基于用户画像的产品推荐方法，包括：获取待推荐产品的产品画像以及待推荐产品的候选用户群体的用户画像，从候选用户群体中选取第一目标用户群体，将待推荐产品推荐给第一目标用户群体；获取第一目标用户群体对待推荐产品的反馈数据，根据反馈数据对第一目标用户群体的用户画像进行画像完善，得到目标用户画像；根据目标用户画像，从候选用户群体中选取第二目标用户群体；将待推荐产品推荐给第二目标用户群体。此外，本发明还涉及区块链技术，产品画像及用户画像可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于用户画像的产品推荐装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高产品推荐精确度。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于用户画像的产品推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着人们需求的多样化，产品供应商在市场上提供越来越多的产品，但为了给用户更好的消费者体验，提高产品的推广程度，需要从海量用户中筛选出与产品相符合的用户，以进行产品推荐。

现有的产品推荐技术多为基于单一的特征实现用户与产品的匹配，进而对用户进行产品推荐。例如，基于年龄属性向不同年龄段的用户推荐适用的产品。实际应用中，不同的用户存在着多种可以影响需求的因素，仅考虑单一属性，可能导致对产品推荐方式过于单一，从而对用户进行产品推荐的精确度较低。

发明内容

本发明提供一种基于用户画像的产品推荐方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决进行产品推荐时的精确度较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于用户画像的产品推荐方法，包括：

获取待推荐产品的产品画像以及所述待推荐产品的候选用户群体的用户画像，计算所述产品画像与每个所述用户画像之间的匹配值；

根据所述匹配值从所述候选用户群体中选取第一目标用户群体，将所述待推荐产品推荐给所述第一目标用户群体；

获取所述第一目标用户群体对所述待推荐产品的反馈数据，提取所述反馈数据中的关键语义，利用所述关键语义对所述第一目标用户群体的用户画像进行画像完善，得到目标用户画像；

根据所述目标用户画像，从所述候选用户群体中选取第二目标用户群体；

将所述待推荐产品推荐给所述第二目标用户群体。

可选地，所述计算所述产品画像与每个所述用户画像之间的匹配值，包括：

将每个所述用户画像进行向量转换，得到第一向量；

将所述产品画像进行向量转换，得到第二向量；

计算所述第二向量与每个所述用户画像的第一向量之间的匹配值。

可选地，所述计算所述第二向量与每个所述用户画像的第一向量之间的匹配值，包括：

利用如下匹配值算法计算所述第二向量与每个所述用户画像的所述第一向量之间的匹配值：

其中，P为所述匹配值，α为任一用户画像的第一向量，β为所述第二向量。

可选地，所述根据所述匹配值从所述候选用户群体中选取第一目标用户群体，包括：

将所述匹配值与预设的匹配阈值进行比对；

从所述候选用户群体中选取所述匹配值大于所述匹配阈值的用户画像对应的用户为第一目标用户群体。

可选地，所述根据所述匹配值从所述候选用户群体中选取第一目标用户群体，包括：

按照所述匹配值从大到小的顺序将所述候选用户群体的用户画像进行排序，得到画像列表；