[发明专利]基于用户画像的产品推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于用户画像的产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待推荐产品的产品画像以及所述待推荐产品的候选用户群体的用户画像，计算所述产品画像与每个所述用户画像之间的匹配值；

根据所述匹配值从所述候选用户群体中选取第一目标用户群体，将所述待推荐产品推荐给所述第一目标用户群体；

获取所述第一目标用户群体对所述待推荐产品的反馈数据，提取所述反馈数据中的关键语义，利用所述关键语义对所述第一目标用户群体的用户画像进行画像完善，得到目标用户画像；

根据所述目标用户画像，从所述候选用户群体中选取第二目标用户群体；

将所述待推荐产品推荐给所述第二目标用户群体。

2.如权利要求1所述的基于用户画像的产品推荐方法，其特征在于，所述计算所述产品画像与每个所述用户画像之间的匹配值，包括：

将每个所述用户画像进行向量转换，得到第一向量；

将所述产品画像进行向量转换，得到第二向量；

计算所述第二向量与每个所述用户画像的第一向量之间的匹配值。

3.如权利要求2所述的基于用户画像的产品推荐方法，其特征在于，所述计算所述第二向量与每个所述用户画像的第一向量之间的匹配值，包括：

利用如下匹配值算法计算所述第二向量与每个所述用户画像的所述第一向量之间的匹配值：

其中，P为所述匹配值，α为任一用户画像的第一向量，β为所述第二向量。

4.如权利要求1所述的基于用户画像的产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述匹配值从所述候选用户群体中选取第一目标用户群体，包括：

将所述匹配值与预设的匹配阈值进行比对；

从所述候选用户群体中选取所述匹配值大于所述匹配阈值的用户画像对应的用户作为第一目标用户群体。

5.如权利要求1所述的基于用户画像的产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述匹配值从所述候选用户群体中选取第一目标用户群体，包括：

按照所述匹配值从大到小的顺序将所述候选用户群体的用户画像进行排序，得到画像列表；

按照从前向后的顺序从所述画像列表中选取预设数量的用户画像作为第一目标用户群体。

6.如权利要求1至5中任一项所述的基于用户画像的产品推荐方法，其特征在于，所述利用所述关键语义对所述第一目标用户群体的用户画像进行画像完善，得到目标用户画像，包括：

计算所述第一目标用户群体中每一个用户的反馈数据对应的关键语义与预设标准语义的距离值；

根据所述距离值大于预设的距离阈值的关键语义生成正面标记；

根据所述距离值小于或等于所述距离阈值的关键语义生成负面标记；

利用所述正面标记或所述负面标记对所述第一目标用户群体的用户画像进行标记，得到目标用户画像。

7.如权利要求6所述的基于用户画像的产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标用户画像，从所述候选用户群体中选取第二目标用户群体，包括：

提取包含所述正面标记的目标用户画像的特征数据；

根据所述特征数据从预设的类别表中查询得到分类标准；

根据所述分类标准确定所述目标用户画像的数据类别；

按照所述分类标准对所述候选用户群体的用户画像进行分类，并选取与所述目标用户画像的数据类别相同的用户画像对应的用户，作为第二目标用户群体。