[发明专利]一种基于人工智能和大数据的变电站选址方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于人工智能和大数据的变电站选址方法及系统，属于电力系统变电站选址领域。方法包括以下步骤：获取各用电区域之间的地形地貌信息，得到多个可供选择的变电站选址位置；获取各变电站选址位置对应的多种自然条件信息，利用层析分析算法计算各变电站选址位置对应的可接受程度；根据大数据统计获取各用电区域的特征信息，计算各用电区域对应的吸引力度；根据可接受程度和吸引力度，计算每种变电站供电方案对应的匹配度值；根据匹配度值大小，确定最终的变电站选址位置。本发明在确定变电站选址位置时考虑了每个用电区域的吸引力度，避免了只考虑变电站自身相关因素导致的供需不匹配等问题，提高了变电站选址方法的可靠性。

技术领域

本发明涉及电力系统变电站选址领域，具体涉及一种基于人工智能和大数据的变电站选址方法及系统。

背景技术

电力系统中，需要把发电厂发出来的电能输送到较远的地方，为了减少电能输送过程中的功率损耗，通常做法是先把电压升高，变为高压电，到用电区域(指集中消耗电力的城市区域)附近再按需要把电压降低，这种升降电压的工作靠变电站来完成。对于其中实现将高压电进行降压的变电站，由于其需要进行变换的电压高，对应的用电区域规模大，且需要保证较高的可靠性，因此其包括的电力设备众多、占地面积较大，再加之变电站危险性高、噪声大，为了不能影响用电区域内居民的生活与发展，变电站往往建设在各用电区域之间，而不是建设在用电区域内。

在各用电区域之间进行变电站选址时，需要考虑的因素有很多，比如变电站候选位置的交通情况、施工条件、地形地质和对通信的干扰情况等；现有技术中在进行变电站选址时采用的方法通常是：将与变电站候选位置自身相关的因素作为需要考虑的因素，根据各因素的重要程度为各因素赋予一个对应的权重，然后利用加权求和公式求每个变电站候选位置对应的目标值，将目标值最大或较大的变电站候选位置作为最终选择的变电站选址位置。

上述方法的缺点在于：过多地关注或只关注变电站选址位置自身相关的因素，没有考虑或较少地考虑各用电区域对变电站的需求度，除了为各需要考虑的因素分配一个权重和利用加权求和公式计算以外，也不知晓如何将各用电区域对变电站的需求度与变电站选址方法有效地结合起来，使得最终选择出来的变电站位置往往供需不匹配，难以满足用电区域实际应用需求，可靠性较差。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人工智能和大数据的变电站选址方法及系统，用于解决现有变电站选址方法存在的难以满足用电区域实际应用需求，可靠性较差的问题。

为了解决上述问题，本发明的一种基于人工智能和大数据的变电站选址方法的技术方案，包括以下步骤：

获取各用电区域之间的地形地貌信息，根据所述地形地貌信息得到多个可供选择的变电站选址位置；

获取各变电站选址位置对应的多种自然条件信息，将所述多种自然条件信息作为需要考虑的因素，利用层析分析算法计算各变电站选址位置对应的可接受程度；

根据大数据统计获取各用电区域的特征信息，根据所述特征信息，计算各用电区域对应的吸引力度；所述特征信息包括电网负载压力特征、电网数字化程度特征、区域电网故障特征和区域经济发展特征中的至少一种；

根据所述各变电站选址位置对应的可接受程度和所述各用电区域对应的吸引力度，计算每种变电站供电方案对应的匹配度值，所述每种变电站供电方案中变电站选址位置的总个数与用电区域的总个数相同，一个变电站选址位置对应一个用电区域；

根据每种变电站供电方案对应的匹配度值大小，确定最终的变电站选址位置。

本发明还提供了一种基于人工智能和大数据的变电站选址系统的技术方案，包括存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现上述基于人工智能和大数据的变电站选址方法。