[发明专利]一种基于超图的电网用户族群画像构建方法及装置

说明书

本申请公开了一种基于超图的电网用户族群画像构建方法及装置，所述方法包括：获取电网用户的多个用户特征、电网设备的多个电网设备特征以及电网拓扑关系；获取用户特征之间的相关性和用户用电意图之间的相似性；构建超图模型，模型的节点为电网用户和电网设备；节点属性为电网用户对应的多个用户特征，以及电网设备对应的多个电网设备特征；模型的超边为电网拓扑关系、用户特征之间的相关性和用电意图之间的相似性；通过超图模型，获取电网用户族群画像。本申请基于超图技术构建了电网用户族群画像，直观的展示了电网用户群体的特点，以及用户与用户之间、用户与设备之间、设备与设备之间的关系，便于更精准的对电网用户进行服务。

技术领域

本申请涉及数据分析领域，尤其是一种基于超图的电网用户族群画像构建方法及装置。

背景技术

随着经济的飞速发展，消费者人群也在急剧扩大，因此，如何快速找到消费者群体的共同特点，从而进行有针对性的服务成为各个行业研究的重点问题。目前在金融、电信、电商行业，已经广泛应用用户族群画像来分析消费者的群体特点，很多大型互联网企业都推出了自己的用户画像分析系统或应用，来实现对不同消费者人群的精准服务。

现有的用户族群画像的构建，一般大量收集用户的数据，利用不同的技术或平台对数据进行总结整理，从而找到用户的群体特点。

针对于电力行业，在构建电网用户族群画像时，同样需要收集电网用户的数据，来对用户数据进行分析，以获得电网用户群体的共同特点，但是由于电网业务的特殊性，现有的用户族群画像构建方法并不适用于电力行业，如针对停电，如果一个用户出现经常停电的现象，那么这个用户周围的区域所有用户都具有一定的停电敏感度和停电投诉的风险，这个特点必须作为共性来分析，而不是因为只有一个用户出现所以忽略掉，目前需要对电力行业提出一种针对性的用户族群画像构建方法。

发明内容

为了解决目前对于电力行业，没有针对性构建电网用户族群画像方法的问题，本申请通过以下各个实施例公开了一种基于超图的电网用户族群画像构建方法及装置。

本申请第一方面公开了一种基于超图的电网用户族群画像构建方法，包括：

获取目标区域内电网用户的多个用户特征，所述多个用户特征包括任一用户的用户名称、用电地址、用电类别、用户缴费银行信息、用户身份证信息、用户营业执照信息和用户用电意图；

获取电网设备的多个电网设备特征，所述电网设备与所述目标区域内电网用户对应，所述多个电网设备特征包括任一电网设备的设备经纬度、设备运行时长、设备容量、设备负载状态、电压电流信息、停电信息和巡检信息；

获取所述电网用户和所述电网设备之间的电网拓扑关系；

获取用户特征之间的相关性，所述用户特征之间的相关性为不同用户同一个用户特征之间的词语相似度；

获取用户用电意图之间的相似性，所述用户用电意图之间的相似性为不同用户之间相同的用户用电意图；

构建超图模型，所述超图模型的节点为所述电网用户和所述电网设备；所述节点的节点属性为所述电网用户对应的多个用户特征，以及所述电网设备对应的多个电网设备特征；所述超图模型的超边为所述电网拓扑关系、所述用户特征之间的相关性和所述用电意图之间的相似性；

获取目标节点，所述目标节点为所述超图模型中任意一个存在连接关系的节点；

根据与所述目标节点相连节点的节点属性，对所述目标节点的节点属性进行推断，获得所述目标节点的属性推断信息；

根据所述目标节点的属性推断信息，修订和/或补全所述目标节点的节点属性；

根据修订和/或补全完成后的超图模型，获取电网用户族群画像。

可选的，所述获取所述用户特征之间的相关性，包括：