[发明专利]一种车辆事故乘员伤害预测方法、系统及电子设备

说明书

本申请公开了一种车辆事故乘员伤害预测方法、系统及电子设备，涉及车辆乘员安全技术领域，该方法包括：采集乘员的生物特征信息、乘员姿态信息和车辆状态信息；以获取到碰撞信号或加速度出现异常为起始时刻，以车辆的速度和加速度同时归零为结束时刻，将该生物特征信息、以及乘员姿态信息和车辆状态信息打包，并发出事故确认提示；若乘员触发事故确认响应或无响应，则将打包后的数据连同车辆的车型及配置信息发送至主机厂或第三方；主机厂或第三方从预存的仿真基础模型数据库中选取仿真基础模型，并根据打包后的数据进行伤害仿真分析，生成损伤预测报告。本申请，可准确计算出相关人员在事故中的受伤部位及伤害程度，并提供损伤预测报告。

技术领域

本申请涉及车辆乘员安全技术领域，具体涉及一种车辆事故乘员伤害预测方法、系统及电子设备。

背景技术

目前，在交通事故发生后，且在不了解伤员情况的条件下，医疗救援方通常只能做一些基础急救工作，待到达医院后，再进行一系列的检查。由于医疗救援方对伤员身体内部伤害情况不了解，在急救和搬运的工程中，伤员有可能受到二次伤害，也有可能因为关键部位或者重伤伤员的救治不及时，导致严重的后果，甚至伤员死亡。

相关技术中，医疗救援队可通过查看车内的视频采集模块所采集到的相关事故视频，以大致了解事故人员的受伤情况，进而对事故人员进行尽量准确及时的救治。

但是，医护人员查看相关事故视频所花费的时间较长，且通过查看事故视频来判断事故人员的受伤情况时，只能识别受伤部位，无法确定受伤程度，还会存在主观性，同时也无法齐备所有的救护工具和药品，因此，仍无法准确预估出相关人员在事故中的受伤部位及伤害程度。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷之一，本申请的目的在于提供一种车辆事故乘员伤害预测方法、系统及电子设备，以解决相关技术中无法准确预估出相关人员在事故中的受伤部位及伤害程度的问题。

本申请第一方面提供一种车辆事故乘员伤害预测方法，其包括步骤：

采集车内乘员的生物特征信息，并实时采集乘员姿态信息和车辆状态信息；

以获取到碰撞信号或加速度出现异常为起始时刻，以车辆的速度和加速度同时归零为结束时刻，将该生物特征信息、以及起始时刻至结束时刻的乘员姿态信息和车辆状态信息打包，并发出事故确认提示；

若乘员触发事故确认响应或无响应，则将打包后的数据连同车辆的车型及配置信息发送至主机厂或第三方；

上述主机厂或第三方根据车型及配置信息，从预存的仿真基础模型数据库中选取对应的仿真基础模型，并根据打包后的数据进行伤害仿真分析，生成损伤预测报告。

一些实施例中，上述根据打包后的数据进行伤害仿真分析，具体包括：

根据上述起始时刻的乘员姿态信息和车辆状态信息调整上述仿真基础模型，并进行伤害仿真；

根据起始时刻后至结束时刻的乘员姿态信息和车辆状态信息对伤害仿真过程进行修正，得到乘员的预测受伤部位及受损程度。

一些实施例中，根据上述起始时刻的乘员姿态信息和车辆状态信息调整上述仿真基础模型，具体包括：

根据上述乘员的生物特征信息以及起始时刻的乘员姿态信息，匹配仿真假人至仿真基础模型；

根据上述起始时刻的车辆状态信息调整上述仿真基础模型。

一些实施例中，上述乘员的生物特征信息包括乘员的面容、性别、体型以及重量；

上述车辆状态信息包括车辆内饰件状态信息、车身状态信息、车辆的速度和加速度；上述内饰件包括座椅、方向盘、气囊、安全带和仪表板。

一些实施例中，上述主机厂或第三方接收到打包后的数据和车型及配置信息后，还包括：