[发明专利]一种车辆事故乘员伤害预测方法、系统及电子设备

权利要求书

1.一种车辆事故乘员伤害预测方法，其特征在于，其包括步骤：

采集车内乘员的生物特征信息，并实时采集乘员姿态信息和车辆状态信息；

以获取到碰撞信号或加速度出现异常为起始时刻，以车辆的速度和加速度同时归零为结束时刻，将该生物特征信息、以及起始时刻至结束时刻的乘员姿态信息和车辆状态信息打包，并发出事故确认提示；

若乘员触发事故确认响应或无响应，则将打包后的数据连同车辆的车型及配置信息发送至主机厂或第三方；

所述主机厂或第三方根据车型及配置信息，从预存的仿真基础模型数据库中选取对应的仿真基础模型，并根据打包后的数据进行伤害仿真分析，生成损伤预测报告。

2.如权利要求1所述的车辆事故乘员伤害预测方法，其特征在于，所述根据打包后的数据进行伤害仿真分析，具体包括：

根据所述起始时刻的乘员姿态信息和车辆状态信息调整所述仿真基础模型，并进行伤害仿真；

根据起始时刻后至结束时刻的乘员姿态信息和车辆状态信息对伤害仿真过程进行修正，得到乘员的预测受伤部位及受损程度。

3.如权利要求2所述的车辆事故乘员伤害预测方法，其特征在于，根据所述起始时刻的乘员姿态信息和车辆状态信息调整所述仿真基础模型，具体包括：

根据所述乘员的生物特征信息以及起始时刻的乘员姿态信息，匹配仿真假人至仿真基础模型；

根据所述起始时刻的车辆状态信息调整所述仿真基础模型。

4.如权利要求1所述的车辆事故乘员伤害预测方法，其特征在于：所述乘员的生物特征信息包括乘员的面容、性别、体型以及重量；

所述车辆状态信息包括车辆内饰件状态信息、车身状态信息、车辆的速度和加速度；所述内饰件包括座椅、方向盘、气囊、安全带和仪表板。

5.如权利要求1所述的车辆事故乘员伤害预测方法，其特征在于，所述主机厂或第三方接收到打包后的数据和车型及配置信息后，还包括：

向道路交通报警平台发出报警求救信号，所述报警求救信号包括事故的发生时间和地点。

6.如权利要求1所述的车辆事故乘员伤害预测方法，其特征在于：若乘员触发无事故响应，则将打包后的数据删除，并确认无事故。

7.如权利要求1所述的车辆事故乘员伤害预测方法，其特征在于，所述加速度出现异常为：加速度大于预设值、或者加速度在预设时长内的平均值大于预设值。

8.一种车辆事故乘员伤害预测系统，其特征在于，其包括：

采集模块，其用于采集车内乘员的生物特征信息、乘员姿态信息和车辆状态信息；

控制模块，其用于以获取到碰撞信号或加速度出现异常为起始时刻，以车辆的速度和加速度同时归零为结束时刻，将乘员的生物特征信息、以及起始时刻至结束时刻的乘员姿态信息和车辆状态信息打包；以及发出事故确认提示；

所述控制模块还用于当乘员触发事故确认响应或无响应时，将打包后的数据连同车辆的车型及配置信息发送至主机厂或第三方；

所述主机厂或第三方用于根据车型及配置信息，从预存的仿真基础模型数据库中选取对应的仿真基础模型，以及根据打包后的数据进行伤害仿真分析，生成损伤预测报告。

9.如权利要求8所述的车辆事故乘员伤害预测系统，其特征在于，所述采集模块包括：

乘员生物特征及姿态采集子模块，其用于采集车内乘员的生物特征信息、以及乘员姿态信息；

车辆状态采集子模块，其用于采集车辆状态信息。

10.一种用于车辆事故乘员伤害预测的电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器执行所述存储器中的代码实现如权利要求1至7任一项权利要求所述的方法。