[发明专利]一种工业互联网大数据信息处理终端

说明书

本发明公开了一种工业互联网大数据信息处理终端，包括：数据采集模块、数据存储模块、数据集成模块、智能分析模块；所述数据采集模块分布于不同的工业设备上，用以实时采集不同的设备数据；所述数据存储模块将采集到的数据信息存储在不同的设备节点上；所述数据集成模块对所述设备节点上分散的数据信息进行数据清洗，转换整合成信息整合数据；所述智能分析模块通过神经网络对所述信息整合数据进行分类预测。通过本发明能够实现对分散化的工业大数据的有效存储和智能分析。

技术领域

本发明涉及互联网信息处理技术领域，更具体的说是涉及一种工业互联网大数据信息处理终端。

背景技术

工业互联网是互联网和新一代信息技术与全球工业系统的全方位深度融合集成所形成的产业和应用生态，通过工业云和工业大数据实现海量工业数据的集成、处理与分析。在这个工业工程和测量数据爆炸的时代，数据采集设备和传感器的智能功能快速增加，使得工业大数据变得更加分散，传统的信息处理终端无法有效的存储和分析所有的信息数据。

因此，提供一种工业互联网大数据信息处理终端，对采集到的工业大数据实行有效存储和分析是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种工业大数据信息处理终端，对分散的工业大数据进行有效存储和智能分析。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：一种工业互联网大数据信息处理终端，包括：数据采集模块、数据存储模块、数据集成模块、智能分析模块；

所述数据采集模块分布于不同的工业设备上，用以实时采集不同的设备数据；

所述数据存储模块将采集到的数据信息存储在不同的设备节点上；

所述数据集成模块对所述设备节点上分散的数据信息进行数据清洗，转换整合成信息整合数据；

所述智能分析模块通过神经网络对所述信息整合数据进行分类预测。

优选的，所述工业互联网大数据信息处理终端还包括云存储平台，所述云存储平台与所述数据存储模块、所述数据集成模块均相互连接，用以对所述数据存储模块中存储的数据进行实时备份并传输到所述数据集成模块。

优选的，所述数据集成模块对数据信息进行清洗之前还包括数据预处理，具体包括：将不完整的数据信息插入缺少的数据属性形成完整的数据信息；对完整的数据信息进行归一化处理。

优选的，所述数据存储模块包括MPP数据库。

优选的，所述MPP数据库进行数据存储的具体步骤包括：

将采集到的数据信息划分成不同的数据类型，根据数据类型将数据信息存储到不同的数据节点，所述数据节点位于相应的设备节点上。

优选的，所述智能分析模块通过神经网络对数据集成模块中的信息整合数据进行分类预测，具体包括以下步骤：

(1)每隔固定时间从数据集成模块中提取数据信息作为训练数据，训练并构建BP神经网络模型；

(2)根据BP神经网络模型，对数据信息按照设备节点进行分类，排除边缘数据。

(3)对排除边缘数据后的数据信息，进行预测，获取预测数据信息。

经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明公开提供了一种工业互联网大数据信息处理终端，对分散的大数据实行分布式存储，同时采用神经网络对数据信息进行分类预测，极大提升了分散工业大数据的存储和分析效率。

附图说明