[发明专利]一种工业互联网大数据信息处理终端

权利要求书

1.一种工业互联网大数据信息处理终端，其特征在于，包括：数据采集模块、数据存储模块、数据集成模块、智能分析模块；

所述数据采集模块分布于不同的工业设备上，用以实时采集不同的设备数据；

所述数据存储模块将采集到的数据信息存储在不同的设备节点上；

所述数据集成模块对所述设备节点上分散的数据信息进行数据清洗，转换整合成信息整合数据；

所述智能分析模块通过神经网络对所述信息整合数据进行分类预测。

2.根据权利要求1所述的工业互联网大数据信息处理终端，其特征在于，还包括云存储平台，所述云存储平台与所述数据存储模块、所述数据集成模块均相互连接，用以对所述数据存储模块中存储的数据进行实时备份并传输到所述数据集成模块。

3.根据权利要求1所述的工业互联网大数据信息处理终端，其特征在于，所述数据集成模块对数据信息进行清洗之前还包括数据预处理，具体包括：将不完整的数据信息插入缺少的数据属性形成完整的数据信息；对完整的数据信息进行归一化处理。

4.根据权利要求1所述的工业互联网大数据信息处理终端，其特征在于，所述数据存储模块包括MPP数据库。

5.根据权利要求4的所述工业互联网大数据信息处理终端，其特征在于，所述MPP数据库进行数据存储的具体步骤包括：

将采集到的数据信息划分成不同的数据类型，根据数据类型将数据信息存储到不同的数据节点，所述数据节点位于相应的设备节点上。

6.根据权利要求1所述的工业互联网大数据信息处理终端，其特征在于，所述智能分析模块通过神经网络对数据集成模块中的信息整合数据进行分类预测，具体包括以下步骤：

(1)每隔固定时间从数据集成模块中提取数据信息作为训练数据，训练并构建BP神经网络模型；

(2)根据BP神经网络模型，对数据信息按照设备节点进行分类，排除边缘数据。

(3)对排除边缘数据后的数据信息，进行预测，获取预测数据信息。