[发明专利]一种塔机作业用人脸AI图像识别系统

权利要求书

1.一种塔机作业用人脸AI图像识别系统，其特征在于，包括有以下步骤：

步骤1：获取光线强度值

利用光线强度值获取设备，获取作业人员高空作业时光线强度值；其中，所述光线强度值获取设备包括有：光照强度传感器；

步骤2：拍摄作业人员人像照片

接收拍摄指令，利用拍照设备，拍摄作业人员人像照片，获取所述作业人员人像照片；

步骤3：判断光线强度是否处于标准光照强度区间；

判断所述获取光线强度值是否处于标准的光照强度区间；若所述获取光线强度值处于标准光照强度区间内，则调用图像识别程序将所述拍摄照片进行人像状态识别；

步骤4：处理照片；

获取光线强度值若大于所述标准光照强度区间最大值，则对所述获取的人像照片调用图片处理程序进行光线强度处理；若获取光线强度值小于所述标准光照强度区间最小值，则发出补光指令，利用补光设备进行补光，重新拍摄作业人员人像照片；

步骤5：照片上传；

调用人像识别程序，对所述光线强度值处于标准光照强度区间的作业人员人像照片进行人像状态识别；

步骤6：判断作业人员是否处于疲劳状态

若所述人像识别结果为处于疲劳状态，则发出提醒指令，并通知管理人员；

若所述人像识别结果为不处于疲劳状态，则重新进入步骤1进行循环。

2.根据权利要求1所述的一种塔机作业用人脸AI图像识别系统，其特征在于，所述步骤3中标准光照强度区间为所述预先选择的人像识别网站能够识别照片的光照强度区间。

3.根据权利要求1所述的一种塔机作业用人脸AI图像识别系统，其特征在于，所述照片光线强度处理方式包括有：照片亮度调节、照片对比度调节。

4.根据权利要求1所述的一种塔机作业用人脸AI图像识别系统，其特征在于，所述步骤5中人像状态识别，其中，所述人像状态包括有：打哈欠、闭眼睛、低头等；若10秒内获取照片进行人像状态识别结果均为打哈欠，则所述人像状态识别结果为疲劳状态；若10秒内获取照片进行人像状态识别结果均为闭眼睛，则所述人像状态识别结果为疲劳状态；若10秒内获取照片进行人像状态识别结果均为低头，则所述人像状态识别结果为疲劳状态。