[发明专利]一种服务的获取方法、装置、设备以及可读介质

权利要求书

1.一种服务的获取方法，其特征在于，包括：

AI服务平台接收机器人流程自动化RPA机器人发送的人工智能AI服务获取请求，所述AI服务获取请求携带AI服务标识和所述RPA机器人的任务信息，所述AI服务获取请求用于获取所述RPA机器人执行的任务所需的AI服务，其中，所述任务信息包括所述RPA机器人执行的任务对AI平台的性能需求、RPA机器人执行的任务的文件以及RPA机器人正在执行的任务的内容，所述RPA机器人执行的任务对AI平台的性能需求包括对一项性能的需求、对时效性的需求以及对所述RPA机器人正在执行的任务的需求；

所述AI服务平台根据所述AI服务标识以及所述任务信息确定所述RPA机器人所调用的目标AI平台；

所述AI服务平台根据所述AI服务标识以及所述任务信息确定所述RPA机器人所调用的目标AI平台，包括：

所述AI服务平台根据所述AI服务标识确定所述AI服务的类别；

所述AI服务平台从所述AI服务的类别下的多个AI平台中选取满足所述性能需求的目标AI平台

所述从所述AI服务的类别下的多个AI平台中选取满足所述性能需求的目标AI平台，包括：

所述AI服务平台获取第一AI平台的第一执行信息，所述第一AI平台为所述类别下的任一AI平台，所述执行信息包括所述第一AI平台提供所述AI服务的第一执行时长、所述第一AI平台提供所述AI服务的第一差错率，以及所述第一AI平台提供所述AI服务的第一准确率，所述第一差错率用于表征所述第一AI平台的稳定性，是所述第一AI平台能否每次均稳定提供的概率；

在所述第一执行时长、所述第一差错率以及所述第一准确率均满足所述性能需求的情况下，所述AI服务平台将所述第一AI平台确定为所述目标AI平台；

所述AI服务平台向所述目标AI平台发送调用请求，并接收所述目标AI平台返回的所述目标AI平台提供的所述AI服务的执行结果；

所述AI服务平台将所述执行结果发送至所述RPA机器人，以使所述RPA机器人继续执行所述任务；

所述方法还包括：

所述AI服务平台获取所述目标AI平台的第二执行信息，所述第二执行信息包括所述目标AI平台的第二执行时长、所述目标AI平台提供所述AI服务的第二差错率以及所述RPA机器人基于所述执行结果执行所述任务的第二准确率，所述第二差错率是所述AI服务平台基于所述目标AI平台稳定返回执行结果的次数与总次数的比值得到的；

其中，所述第二执行时长为所述AI服务平台发送所述调用请求的时刻与接收到所述执行结果的时刻之间的时长；

所述AI服务平台根据所述第二执行时长、所述第二差错率以及所述第二准确率更新所述目标AI平台的第二执行信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述AI服务平台接收管理终端发送的第二AI平台的配置信息，所述第二AI平台的配置信息包括所述第二AI平台的类别；

所述AI服务平台根据所述第二AI平台的类别获取测试信息，并基于所述测试信息对所述第二AI平台进行测试，得到所述第二AI平台的第三执行信息；

所述AI服务平台在确定所述第三执行信息满足预设性能指标的情况下，将所述第二AI平台添加在所述AI服务平台中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标AI平台的配置信息还包括所述目标AI平台的地址信息以及所述目标AI平台的密钥；所述任务信息还包括所述RPA机器人执行的任务的文件；所述AI服务平台向所述目标AI平台发送调用请求，并接收所述目标AI平台返回的所述目标AI平台提供的所述AI服务执行结果，包括：

所述AI服务平台根据所述地址信息，向所述目标AI平台发送调用请求，所述调用请求携带所述文件以及所述密钥；

在所述密钥验证通过的情况下，接收所述目标AI平台返回的执行结果，所述执行结果为所述目标AI平台对所述文件进行处理的结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述AI服务平台在确定所述第二执行时长、所述第二差错率以及所述第二准确率中的一项或多项低于预设性能指标的情况下，向管理终端发送提示信息，所述提示信息用于指示所述目标AI平台为无效的AI平台。