[发明专利]图像处理方法和存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

利用实景图像和卡通图像对生成对抗网络进行训练；其中，所述生成对抗网络包括生成网络和判别网络；

接收待转换图像；

基于所述生成网络对所述待转换图像进行处理，得到卡通化的目标图像；其中，所述生成网络基于结合所述判别网络进行的无监督训练获得。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用实景图像和卡通图像对生成对抗网络进行训练，包括：

将所述实景图像输入所述生成网络，得到卡通化的第一图像；

基于所述实景图像和所述第一图像得到第一损失；

基于所述判别网络对所述第一图像和所述卡通图像进行处理，得到所述第一图像对应的第二判别结果和所述卡通图像对应的第三判别结果；

基于所述第二判别结果和所述第三判别结果，确定第二损失；

基于所述第一损失和所述第二损失确定生成损失，基于所述第二损失确定判别损失；

基于所述生成损失对所述生成网络进行训练，基于所述判别损失对所述判别网络进行训练。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述实景图像和所述第一图像得到第一损失，包括：

利用特征提取网络分别对所述实景图像和所述第一图像进行特征提取，得到实景特征图和第一特征图；

基于所述实景特征图与所述第一特征图之间的差异，确定所述第一损失。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在利用特征提取网络分别对所述实景图像和所述第一图像进行特征提取之前，还包括：

对所述第一图像执行上采样处理，得到大小与所述实景特征图大小相同的第二图像；

所述利用特征提取网络分别对所述实景图像和所述第一图像进行特征提取，包括：

利用所述特征提取网络分别对所述实景图像和所述第二图像进行特征提取。

5.根据权利要求2-4任一所述的方法，其特征在于，在基于所述判别网络对所述第一图像和所述卡通图像进行处理，得到所述第一图像对应的第二判别结果和所述卡通图像对应的第三判别结果之前，还包括：

对所述第一图像和所述卡通图像分别执行超像素分割处理，得到所述第一图像对应的多个第一子区域和所述卡通图像对应的多个卡通子区域；

所述基于所述判别网络对所述第一图像和所述卡通图像进行处理，得到所述第一图像对应的第二判别结果和所述卡通图像对应的第三判别结果，包括：

基于所述判别网络对所述多个第一子区域和所述多个卡通子区域进行处理，得到所述多个第一子区域中每个第一子区域中色彩分布是否符合卡通色块分布的第二判别结果，以及所述多个卡通子区域中每个卡通子区域中色彩分布是否符合卡通色块分布的第三判别结果。

6.根据权利要求2-5任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一损失和所述第二损失确定生成损失，包括：

基于所述第一损失和所述第二损失加权求和，得到所述生成损失。

7.根据权利要求2-6任一所述的方法，其特征在于，在基于所述第一损失和所述第二损失确定生成损失，基于所述第二损失确定判别损失之前，还包括：

对所述第一图像和所述卡通图像分别执行边缘提取处理，得到边缘信息大于设定阈值的所述第一图像对应的第一边缘信息和所述卡通图像对应的卡通边缘信息；

基于所述第一边缘信息和所述卡通边缘信息，确定第三损失；

所述基于所述第一损失和所述第二损失确定生成损失，基于所述第二损失确定判别损失，包括：

基于所述第一损失、所述第二损失和所述第三损失确定所述生成损失，基于所述第二损失和所述第三损失确定所述判别损失。