[发明专利]一种基于妇科检查安全评估的就诊管理方法及系统

权利要求书

1.一种基于妇科检查安全评估的就诊管理方法，其中，所述方法应用于一基于妇科检查安全评估的就诊管理系统，所述方法包括：

获得第一用户生理状态数据信息；

根据第一用户生理状态数据信息和妇科病情特征数据库进行匹配，获得第一妇科病情特征；

构建病情诊疗特征决策树；

根据所述病情诊疗特征决策树对所述第一妇科病情特征进行分类，获得各诊疗特征信息；

对所述各诊疗特征信息进行聚类分析，获得第一聚类结果；

根据所述第一聚类结果，构建妇科患者诊疗项目数据库；

将所述第一用户的健康属性信息和所述妇科患者诊疗项目数据库输入第一妇科检查安全评估模型，获得第一妇科检查安全评估结果；

根据妇科卫生安全管理标准对第一妇科进行卫生检测，获得第一妇科卫生安全等级；

根据所述第一妇科的检查区域布局合理度和所述第一妇科卫生安全等级，获得第一环境影响因素；

根据所述第一环境影响因素对所述第一妇科检查安全评估模型进行增量学习，获得第二妇科检查安全评估模型；

根据所述第二妇科检查安全评估模型，获得所述第一用户的第二妇科检查安全评估结果；

根据所述第二妇科检查安全评估结果，对所述第一用户进行就诊管理。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据第一用户生理状态数据信息和妇科病情特征数据库进行匹配，获得第一妇科病情特征方法，包括：

根据妇科病情特征数据库，构建患者妇科病情特征坐标系，所述患者妇科病情特征坐标系为多维坐标系；

对所述患者妇科病情特征坐标系进行区域标签化分类，获得第一标签分类结果；

将所述第一用户生理状态数据信息输入所述患者妇科病情特征坐标系，获得病情特征向量；

根据所述第一标签分类结果和所述病情特征向量进行映射匹配，获得第一分类结果；

根据所述第一分类结果，确定第一妇科病情特征。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第一标签分类结果和所述病情特征向量进行映射匹配，获得第一分类结果，包括：

对所述病情特征向量进行距离计算，获得欧氏距离数据集；

根据所述欧氏距离数据集，获得病情特征分类数据集，所述病情特征分类数据集为所述欧氏距离数据集中最短k个距离；

根据所述病情特征分类数据集和所述第一标签分类结果进行映射匹配，获得第一分类结果。

4.如权利要求1所述的方法，其中，根据所述第一环境影响因素对所述第一妇科检查安全评估模型进行增量学习，获得第二妇科检查安全评估模型，包括：

将所述第一环境影响因素输入所述第一妇科检查安全评估模型中，获得第一预测检查安全评估结果；

通过对所述第一预测检查安全评估结果进行数据损失分析，获得第一损失数据；

将所述第一损失数据输入到所述第一妇科检查安全评估模型中进行训练，获得所述第二妇科检查安全评估模型。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

获得第一评估指令，所述第一评估指令用于对所述第一用户进行心理评估，获得第一心理评估结果；

根据所述第一心理评估结果，获得所述第一用户的预定隐私度阈值；

获得第一妇科检查项目类型；

对所述第一妇科检查项目类型进行隐私程度判断，获得第一检查隐私度；

如果所述第一检查隐私度超过所述预定隐私度阈值，对所述第一用户进行隐私就诊管理。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

获得所述妇科患者诊疗项目数据库中各诊疗项目之间的第一关联度；

根据所述妇科患者诊疗项目数据库，确定各妇科项目检查科室；

根据所述第一关联度和所述各妇科项目检查科室的分布区域，确定第一妇科项目检查顺序；

按照所述第一妇科项目检查顺序，对所述第一用户进行就诊管理。