[发明专利]题目批改方法和系统、电子设备和计算机可读介质

说明书

一种题目批改方法及系统、电子设备及计算机可读介质。所述题目批改方法包括：对待批改图像的所有文字进行识别，区分出印刷文字和手写文字；对待批改图像进行大题切分，并针对每一大题，执行：获取大题的题型，并根据所述题型获取所述大题对应的题型结构；根据所述大题对应的题型结构，将所述印刷文字和手写文字分别拼接成题干部分、用户作答的答案文字和冗余文字，且形成至少一批改模块，所述批改模块包括至少一答案文字和至少一题干部分；基于拼接后的批改模块进行检索并对各所述批改模块进行批改。本发明能高容错率地应付各种复杂题型，适应范围广，且通过结合上下文实现特征向量的检索，通过模型验证用户作答的准确度，批改宽容度更高。

技术领域

本发明属于图像识别和处理技术领域，尤其是人工智能辅助图像识别技术领域，更具体的是涉及一种题目批改方法及系统，以及采用其的电子设备和计算机可读介质。

背景技术

随着技术进步，现在的学生在遇到难题时可以通过手机拍摄不会解的难题来网络搜索答案，或者将用签字笔或圆珠笔手写做好的试题通过拍摄上传，由机器进行批改，极大地便利了对知识的求索，弥补了师资的缺乏。

但是机器毕竟是机器，并不能像人类一样去理解和思考输入的内容的内在逻辑和含义，由此导致在学生拍摄上传一大段试题时，机器并无法理解每个字的相互关系和具体含义，需要技术人员对其进行精心设计才能实现准确地批改学生的作答。此外，在机器可以批改的手写试题中，由于答案可能有不同的表述方式，答案数据库不一定收录完全，有可能就导致用户作答的答案因为一个字的偏差而被判错，而这个字并不影响答案的正误，因此如何准确识别并批改答题人的手写答案，尤其是与标准答案相似但仍然正确的答案，这些均成了亟待研究和解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提出一种题目批改方法及系统，以及采用其的电子设备和计算机可读介质，以期至少部分地解决上述技术问题中的至少之一。

为了实现上述目的，作为本发明的第一个方面，提出了一种题目批改方法，包括如下步骤：

对待批改图像的所有文字进行识别，区分出印刷文字和手写文字；

对待批改图像进行大题切分，并针对每一大题，进行如下流程：

获取所述大题的题型，并根据所述大题的题型获取所述大题对应的题型结构；以及

根据所述大题对应的题型结构，将所述印刷文字和手写文字分别拼接成题干部分、用户作答的答案文字和冗余文字，且形成至少一个批改单元，所述批改单元包括至少一所述答案文字和至少一所述题干部分；

基于拼接后的批改单元进行检索并对各所述批改单元进行批改。

可选地，所述对待批改图像进行大题切分的步骤，是通过题号、行间距来实现的；其中，所述行间距是通过识别出的印刷文字的位置信息计算得到；

可选地，所述对待批改图像进行大题切分的步骤还包括：基于所述大题的识别文字进行检索，如果在数据库中检索到匹配度高于阈值的第一题目，所述切分步骤基于所述大题与所述第一题目的比对结果来实现切分。

可选地，所述基于拼接后的批改单元进行检索并进行批改的步骤，包括：

基于拼接后的批改单元进行检索获取对应的标准答案；

基于用户作答的答案文字、题干上下文、题型、题型结构、答案类别、学科和学段、所述标准答案，判定所述答案文字是否正确。

可选地，所述基于拼接后的批改单元进行检索获取对应的标准答案的步骤，包括：

将每一个所述批改单元转化成向量表达，利用特征向量进行检索获取标准答案；通过所述向量表达中的特征向量在一答案数据库中检索得到对应的标准答案；

可选地，所述将批改单元转化成向量表达的步骤，包括：